基于可学习权重衰减的大规模MIMO信号检测

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统随着天线数的增加,信号检测的计算复杂度随之提高,使用更深层次的神经网络并不会显著提高检测性能,因此设计一种低复杂度、高性能的检测算法尤为重要.文中提出了一种基于深度神经网络的大规模MIMO信号检测算法.该神经网络基于投影梯度...     

基于不完全CSI下多中继两跳通信的优化设计

研究了包含一个信源、一个信宿和多个放大转发中继的两跳无线通信网络。通过利用第一跳信道的完全信道状态信息(CSI)和第二跳信道的不完全CSI,提出了使得平均互信息速率最大的中继预编码设计方案。由于原速率最大化问题的目标函数是凹函数,为简化问题,列出了速率上界的近似为目标函数、中继总发射功率为约束条件的优化问题。最后该中继预编码方案通过蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真与知道两跳信道的完全CSI的情况进行了比较。