成都市郊区三种土地利用方式的土壤动物群落特征比较

为了掌握成都市郊区土壤动物群落特征及不同土地利用方式对土壤动物群落的影响，2008年10月对成都市郊区的绿化林、农田和莱地内的土壤动物进行了调查．共捕获大型土壤动物213只，隶属于2门6纲10类（目），优势类群为大蚓类（Macrodrilc oligochaetes）和小蚓类（Microdrilc oligochaetes）；中小型土壤动物1118只，隶属4门7纲10类（目），优势类群为弹尾目（Diplura）、线虫类（Nematode）和线蚓类（Enchytraeidae）；大型和中小型土壤动物类群和个体数的大小顺序均为菜地〉林地〉农田，但仅有中小型土壤动物的个体数有显著差异（P〈0．05）；大型土壤动物群落间的多样性差异不显著（P〉0．05），中小型的差异显著（P〈0．05）；大型土壤动物群落间相似性低于中小型；林地和菜地土壤动物垂直分布的表聚性高于农田，大型土壤动物的表聚性高于中小型．研究结果表明，不同土地利用方式对大型和中小土壤动物群落的影响不同．     

噪声环境下复杂流形数据的势能层次聚类算法

基于势能的快速凝聚层次聚类算法使用一种全新的相似性度量准则,可以更高效地得到聚类结果。针对该算法无法有效处理含噪声的复杂流形数据的缺陷,提出噪声环境下复杂流形数据的势能层次聚类算法。通过势能递增曲线识别噪声点,在新定义的势能最大、最小2层数据上进行自动聚类,以确定类簇的大体框架,并在此基础上对整个数据集进行层次聚类。人工数据集上的实验表明,新算法可以有效处理噪声环境下复杂流形数据;真实数据集上的实验表明,新算法具有更优的聚类效果。