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1.
浅析电能计量——谐波对电能计量的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
于劲松 《科技信息》2010,(35):258-258,287
结合笔者的工作实践,分析了谐波对电能计量的影响。  相似文献   
2.
采用本体聚合法制备了孔雀石绿分子印迹聚合物.用紫外光谱、红外光谱研究了印迹聚合物的结合位点和识别机理;用扫描电镜对聚合物进行了表面形态分析;自制分子印迹固相萃取柱,研究聚合物对孔雀石绿的分离富集效果.结果表明,模板分子和功能单体通过氢键或离子键作用形成1:2型配合物;印迹聚合物粒径分布在45~80μm之间,表面富含微孔结构,有利于对孔雀石绿的吸附.实际样品测定表明,印迹聚合物具有较好的分离富集效果,可以满足痕量孔雀石绿的测定.  相似文献   
3.
针对在Windows平台上开发三维视景仿真软件的需要,给出了一种基于MFC编程框架的无缝集成Vega Prinle的方法.首先介绍了Vega Prime的基本程序流程和特点,然后从Windows平台的运行机制以及面向对象技术等方面分析了可行的Vega Prime的软件集成方法,并对已有的基于多进程的方案进行了改进.以此为基础,给出了-种多进程技术和windows系统自定义消息相结合的集成Vega Prime的软件框架及具体实现方法.该软件框架增强了编程的灵活性,优化了代码的结构,并且拥有良好的通用性.该方法已应用在光电探测器仿真软件的三维场景生成部分,取得了不错的效果.  相似文献   
4.
针对空间机器人遥操作过程中的通讯时延问题,提出一种改进的PD双边力反馈遥操作控制系统。首先从理论上推导该控制系统绝对稳定的条件。在保证系统稳定的前提下,进一步研究提高系统透明性的方法并给出控制参数的约束条件。通过与标准PD双边控制方法的对比实验以及固定时延与变时延2种不同条件下的仿真实验,验证该改进方法具有显著提高遥操作系统透明性和跟踪性能的作用。研究结果表明:所推导的稳定性条件和透明性分析结论进一步完善了该PD双边控制方法,可对复杂遥操作系统中应用该方法提供参考。  相似文献   
5.
针对具有多维状态变量、多种工作模式和故障模式的复杂工程系统,提出一种基于综合健康指数(synthesized health index, SHI)与相关向量机(relevance vector machine, RVM)的系统级失效预测方法。在离线训练阶段,先根据有限失效历史数据建立各工作模式下的健康评估模型,并据此获得各历史退化轨迹的SHI序列;然后再使用RVM对这些序列进行回归处理,进而辨识出与回归曲线最为匹配的函数模型。在线预测阶段,先运用健康评估模型计算当前设备的SHI序列并进行RVM回归,再拟合出离线阶段确定的函数模型并添加时变噪声;最后,外推预测出系统剩余使用寿命的概率密度分布。该方法成功应用到涡轮发动机的失效预测案例。  相似文献   
6.
基于路径约束的动态时间规整方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对某些领域应用动态时间规整(dynamictimewarping,DTW)存在的计算复杂性问题,提出了基于路径约束的DTW算法。首先通过建立原始模式的分段线性模型,生成该模型的初始规整路径,然后构造原始模式规整路径的全局约束。实验结果表明,这种算法能够保证匹配精度,有效地提高运算速度,适于解决动态多变量复杂系统和过程的故障诊断问题。  相似文献   
7.
基于遗传算法的序贯诊断测试策略生成   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对序贯故障诊断问题,提出一种基于遗传算法的诊断测试策略生成方法。采用变长度染色体表示有效测试策略,根据测试费用排序进行适应度分配,设计了适于顺序编码的遗传操作,竟过进化计算获得期望费用最小的测试策略。对飞船发射前测试进行的仿真结果表明,本文方法与基于信息增益最大的测试策略相比,测试费用显著降低,适于解决大规模诊断测试问题。  相似文献   
8.
针对系统模型存在多个未知参数的情况,提出了一种基于改进核平滑辅助粒子滤波(improved kernel smoothing auxiliary particle filtering, IKS-APF)的失效预测方法。首先,在已有核平滑辅助粒子滤波基础上引入增益因子和加速因子,使其具有参数方差双向调节能力和更快的参数估计收敛速度。然后,使用ISK-APF进行状态和参数的联合估计,为确保参数估计的准确性同时减少参数的不确定性,设计了方差监视和短期预测误差匹配相结合的自适应粒子方差控制方案。最后,使用最新估计到的状态和参数粒子进行迭代预测,并通过统计状态粒子首达失效状态空间的时间计算出剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)。仿真结果证明了本文方法的有效性和优越性。  相似文献   
9.
飞行器电源系统在线实时健康管理需解决观测信息不确定性、任务完成时限性的问题,针对此问题,总结国内外最新健康管理算法,研究贝叶斯网络、编译贝叶斯网络,提出飞行器电源系统在线实时健康管理方法。首先基于系统结构模型,采用面向对象方法构建贝叶斯网络健康模型,然后通过全局消元算法对构建的贝叶斯网络健康模型进行离线编译,所得到的运算电路健康模型则可在线实时计算系统健康状态的后验概率。实验结果表明:与贝叶斯网络健康模型相比,运算电路健康模型在观测信息不确定性的情况下,不仅能够高精度在线实时诊断飞行器电源系统故障,也可以有效满足其健康管理严格时限性要求。  相似文献   
10.
基于关联向量机回归的故障预测算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对一类故障预测问题提出了一种基于关联向量机(relevance vector machine, RVM)回归的故障预测算法。算法首先采用关联向量机模型对对象历史数据中隐含的故障演化信息进行学习,然后将所获取的关联向量机模型用于对象故障未来变化趋势的预测。预测过程采用多步时间序列预测中的递推计算的思想,并且将每一步预测的不确定性作为下一次预测迭代的输入要素加以充分的考虑。迭代过程中的一些关键量的获取采用了蒙特卡罗采样计算的思想,避免了对关联向量机核函数选取的限制。算法预测输出采用对象系统剩余寿命的随机分布形式,相对于传统预测算法的确定值形式的输出更加符合实际。将所提算法与传统算法进行比较,仿真实验结果证明所提算法要优于传统故障预测算法。  相似文献   
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