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1.
禁忌搜索算法解决钢铁企业生产合同计划优化问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对钢铁工业中的实际合同计划问题建立了数学规划模型.模型在考虑了机组产能、工序优先级和库存等实际约束下,最小化合同的提前拖期惩罚费用、机组的产能放空费用、机组的库存费用和合同的产线选择费用.针对合同计划的复杂约束、大规模和多目标等特征,提出了新的禁忌搜索算法以求得问题的近优解.为了提高搜索效率,在禁忌搜索算法中引入希望邻域和每代多次移动的策略.通过中小规模随机产生的数据进行实验,结果表明,提出的算法获得的结果优于标准优化软件ILOG-CP得到的结果.通过大规模实际数据的实验,验证了算法的有效性.  相似文献
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针对船闸闸墙的老化病害现象,以闸墙可靠性作为总准则层,向下分解为安全性、适用性、耐久性3个属性;再选取对其有主要影响的因素作为一级指标,建立了3个层次11个指标的多层次多因素指标体系;采用改进的层次分析法确定一级指标权重,运用模糊综合评价法确定隶属度,结合反应船闸状态的评语集,得到船闸闸墙的可靠度情况,由此建立模糊层次评价模型.以江苏某船闸闸墙为例,具体说明该模型运行过程.该船闸评价结果为亚健康,与实情相符,它为闸墙是否需要修复提供了评判依据.  相似文献
7.
研究了供应失效风险环境下可替代原材料的三级供应网络设计问题,供应网络存在由外界干扰而导致供应失效的风险.在保证供应网络弹性水平前提下,为最小化供应网络的期望成本,建立了混合整数规划模型以描述问题并使用优化软件CPLEX进行求解.通过对算例的实验分析,检验了原材料可替代性在供应失效情况下对供应网络的影响.实验结果显示,在供应失效风险环境下,原材料可替代性总是可以降低供应网络的运营成本;能同时供应两种原材料的供应商在与只能供应一种原材料的供应商的竞争中处于明显有利的地位.  相似文献
8.
随机森林在分类不平衡数据时,容易偏向多数类而忽略少数类,可以将代价敏感用于分类器的训练,但在传统代价敏感随机森林算法中,代价函数没有考虑样本集实际分布与特征权重,且在随机森林投票阶段,没有考虑基分类器的性能差异。本文提出一种改进的代价敏感随机森林算法ICSRF,该算法首先根据不平衡数据集的实际分布构造代价函数,并将权重距离引入代价函数,然后根据基分类器的性能采取权重投票,提高分类准确率。实验结果表明,ICSRF算法能有效提高少数类的分类性能,可以较好的处理不平衡数据。  相似文献
9.
研究了在供应失效风险环境下可替代产品的分销网络设计问题,建立了包括制造商产能设计、产能分配、分销中心选址和应急库存量等决策内容的混合整数规划模型.在模型中,导致供应失效的突发事件通过情境的形式表现,在同一情境中,允许制造商和多个分销中心同时出现能力受损的情况,这使得问题的情境数急剧增加.为此使用样本平均估计(SAA)方法进行求解.通过实验比较上界和下界之间的间隙,证明了SAA方法的有效性,最后给出了供应链中设施的可靠程度、产品间可替代程度与供应链收益之间的关系.  相似文献
10.
针对产品之间具有单向可替代性质的特点,提出了以保证用户服务水平为目标的订货点确定方法.设计了嵌入仿真过程的模拟退火算法以求解各产品的最高库存水平.利用可替代性,可以在保证一定服务水平不变的情况下降低库存系统的订货点,降低订货点意味着降低平均库存量以及订货频率,以减少库存总成本.通过改变订货费用、服务水平和库存费用,分析了影响库存总成本的因素以及影响机理.当订货的固定费用增加或库存费用降低时,库存系统会增加订货次数和单次订货量,此时可替代性对总成本的正面影响会减弱.  相似文献
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