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1.
基于小波变换的模极大值图像边缘检测算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
将小波分析技术运用到图像边缘检测中以勾勒图像轮廓,提出了基于小波变换的模极大值边缘检测算法.利用二次B样条小波和Mallat算法对图像进行了边缘检测.仿真结果表明:该方法去噪效果好,能提取图像中较弱的边缘,且边缘具有很强的连续性,明显优于传统的边缘检测算子.  相似文献
2.
基于多色集合的贝叶斯诊断网络构造方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了解决贝叶斯诊断网络知识表达不一致的问题,构建了故障模式和物理组件之间的映射框架,并提出了一种基于结构分解的层级式多重故障结构模型.引入多色集合理论,对这种结构模型的底层框架进行形式化描述,使得模型便于计算机表达和操作.通过对多色集合的推理矩阵进行迭代搜索实现贝叶斯诊断网络(BDN)自动生成,并给出了具体的推理步骤.以汽轮机设备为例对提出的方法进行了有效性验证,结果表明该方法有助于BDN知识表达的规范化和构造过程自动化程度的提高.  相似文献
3.
基于改进分水岭算法和Canny算子的医学图像分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对分水岭算法存在的过分割问题和医学图像的特点,比较并选取了彩色分量图像梯度信息的最大值,达到提取图像有效边缘信息的目的,然后利用阈值分割方法消除无效梯度信息,并用分水岭算法处理所得到的梯度图,再结合Canny算子提取的物体边缘得到分割结果.实验结果表明:该方法能够有效消除局部极小值和噪声干扰,得到精确的分割结果.  相似文献
4.
基于Gabor变换的表情识别系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Gabor特征维数和冗余度较高的缺点,对Gabor小波变换特征进行分块,提取了所有子块局部统计特征,然后使用PCA+LDA方法对这些特征进行选择,最后采用决策树分类法进行了人脸表情识别.实验结果表明:此方法在维数降低的同时,其识别性能比传统的方法更具优势.  相似文献
5.
基于CUDA的H.264/AVC视频编码的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高编码速率,将视频编码中计算量较大的运动估计和离散余弦变换(DCT)系数计算移植到图像处理器(GPU)上处理.根据H.264/AVC的编码要求和处理器的并行结构,提出了一种并行处理方法,并利用统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,实现了H.264/AVC中的运动估计和DCT变换系数的计算.实验表明:在GPU上采用并行计算方法可较大程度地提高视频编码速度.  相似文献
6.
系统建模中基于对象的有向无环图节点粒度的转换   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对化工系统模型难以确定的问题,提出了基于对象的有向无环图节点粒度的转换方法.通过引入嵌套节点实现了基于对象的初始化有向无环图模型,在分析模型组成结构形式的基础上定义了转换过程必须遵守的操作规则,并且详细描述了节点合并和展开的操作流程.同时,从一致性和计算复杂度方面对模型性能进行了评价.最后,使用化工燃油控制系统作为实例,证明了节点转换法能够保证模型形式上的一致性和功能上的完整性,以及操作简便高效的特点,可以比较好地满足系统建模的需要.  相似文献
7.
为了从复杂机电系统自身固有的网络拓扑结构出发来研究故障的传播机制,采用小世界网络理论分析方法,对系统网络拓扑结构统计特性进行分析,建立了基于小世界聚类特性的故障传播模型.结合故障的扩散强度,按照分步扩散的原则对故障传播的过程进行了描述,同时用蚁群算法求得扩散能力最强的故障传播路径及相应的关键节点.用该模型对喷射发动机的故障传播过程进行分析,结果表明,该方法可以有效地找到系统中存在的脆弱点,从而为设计改进和故障预防提供了重要依据.  相似文献
8.
以复杂网络理论为基础,通过对流程工业系统的结构脆弱性分析,提出了一种新的系统安全性评估方法.通过构建流程工业系统网络模型、分析其拓扑结构特性和固有特征,建立了基于复杂网络特性的连锁故障模型,用该模型对网络中故障点所引起的级联效应进行了分析,并对连锁故障的严重程度进行了仿真.以田纳西一伊斯曼化工过程为例,对所提出的方法进行了分析验证,结果表明,该方法可以从复杂网络角度分析和理解系统连锁故障的本质,识别系统中的关键点和脆弱点,为安全控制和故障预防系统的合理设计提供了依据.  相似文献
9.
研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果.  相似文献
10.
结合现有的显著性检测理论,针对基于全局对比度方法的不足,提出了以HC 方法为基础并引入区域显著性与预处理的简单有效的能产生完全分辨率显著图的方法. 在ASD 测试集上进行了测试,结果表明: 此方法取得了 接近甚至高于现有一些方法的结果,并且具有较少的计算时间.  相似文献
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