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1.
应变率对混凝土抗拉特性影响   总被引:31,自引:0,他引:31  
在MTS伺服疲劳机上对混凝土进行动态受拉试验,分析试验结果,发现混凝土的抗拉强度与应变率的对数近似成线性关系;混凝土的弹性模量、吸能能力均随着应变率的增加而增加;泊松比不随应变率的变化而变化。在此基础上,推导出了混凝土的抗拉强度与应变率的近似关系,并与文献中的结果进行了比较。  相似文献
2.
混凝土的单轴率型本构模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
以不同可逆热力学为基础,构造了混凝土的单轴率型本构模型,该模型可描述混凝土的以下特性;初始屈服强度为零;峰值强度随应变速率的增大而增加,在上升段和下降段都是光滑的;当应变趋于无穷大量,应力是收敛的;峰值点处应变不随加载就变速率的增大而变化。另外,根据前人的实验结果,明确提出了在率型本构关系中一致性条件的适用范围是加载应变速率低于应变速率的临界值,这一速率范围也是单轴率型本构模型的适用范围。  相似文献
3.
不同环境下混凝土动态直接拉伸特性研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
在MTS810电液伺服万能试验机上对47个哑铃形混凝土试件进行了不同应变速率(10-5~10-0.3s-1)下的直接拉伸试验,系统研究了两种湿度、两种温度混凝土在不同加载速率下抗拉强度、初始弹性模量、泊松比、临界应变,以及吸能能力与应变速率之间的关系.试验结果表明,混凝土速率敏感性是由混凝土中自由水产生的粘滞性以及破裂形式的改变引起的;随着含水量的增加,混凝土的拟静态强度有降低的趋势,对应变速率的敏感性有所提高;在低温条件下混凝土的拟静态强度较室温条件下有所提高,对应变速率的敏感性却有所降低.  相似文献
4.
商业数据的预测模型及其算法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
以商务流通中的经济时间序列数据为对象,设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法,并且把神经网络引入到时间序列预测系统的模型中,采用动态学习的BP(Back Propagation)神经网络进行训练预测,取得了很好的实用效果。神经网络的预测模型与传统的统计方法相比,在预测的精度上有了很大的提高。  相似文献
5.
梁板电极电场中油液荷电雾化的实验研究   总被引:6,自引:3,他引:3  
通过对油液在梁板电极形成的高压静电场中荷是及雾化过程的实验研究,得到同液雾化的相关影响因素,为静电涂油机结构设计中的参数选择提供了依据。  相似文献
6.
D—半乳糖亚急性中毒大鼠拟衰老生理生化改变   总被引:5,自引:0,他引:5  
大鼠皮下注射D-半乳糖48mg/kg42天,导致体重,胸腺和脾重量的改变,血清SOD活性下降,表明D-半乳糖诱发的拟衰老反应是建立衰老模型的可行途径。  相似文献
7.
中国休闲产业发展的趋势及对策   总被引:5,自引:0,他引:5  
2015年前后,发达国家将进入休闲时代.发展中国家将紧随其后。根据美国休闲研究的权威人士杰弗瑞.戈比的预测.在未来的经济结构中休闲业从业人员将占80%-85%,休闲将成为人类生活的重要组成部分。本着重从中国的实际出发,对中国休闲产业发展的趋势及对策进行了研究。  相似文献
8.
基于神经网络方法对混凝土损伤特性研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
首先对混凝土立方体试件施加三轴受压荷载历史,卸载后测量其各个方向单轴抗压和劈拉强度,根据连续介质损伤力学理论,将混凝土的损佃分别定义成抗压强和抗拉强度的劣化;研究在经历不同荷载历史后混凝土损伤的演化规律,首次运用神经网络的理论和方法,分别建立了在不同荷载史作用下抗拉强度和抗压强劣化的神经网络模型,对混凝土经历荷载历史后的强度劣化特征,即损伤特征性进行了研究,从中可以看出,神经网络方法是研究混凝土损伤的一个崭新途径。  相似文献
9.
六辊可逆轧机板形神经网络广义预测控制系统   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
板带轧制过程中,板形控制具有非线性、时变、纯滞后和耦合的特点,其建模与控制是很困难的·在神经网络建模的基础上,采用广义预测控制方法对可逆UC轧机的板形进行在线控制,有效地加强对轧辊热凸度等慢时变且无法实时测量的过程参量的适应能力,抑制各种随机干扰的影响·轧制实验结果表明,该系统具有良好的板形控制品质·  相似文献
10.
生物降解高分子--聚乳酸的合成   总被引:3,自引:0,他引:3  
以天然矿石--改性片麻岩为聚合反应的催化剂,通过直接缩聚方法制备了不同分子量的聚乳酸.并应用FTIR,^1H-NMR,DSC等测试手段对两种不同催化剂制备的聚乳酸的结构进行对比研究.同时也研究了反应时间对聚合产物分子量的影响.  相似文献
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