基于高逼真驾驶模拟器雾霾天气下跟驰行为分析

为研究雾霾天气下车辆跟驰行为，基于8自由度高逼真驾驶模拟器，设置晴天和雾霾天气两个实验场景，采集了不同交通状态下跟驰驾驶行为数据，分析了车头时距/间距、延迟时距、加/减速度等跟驰行为关键变量。实验结果表明：雾霾天气显著影响了跟驰行为，最大车头间距在自由流、拥挤流和阻塞流跟驰状态下分别显著增加了8.7%、19.4%和25.6%；自由流跟驰状态下最小车头间距显著减小了13.0%；阻塞流跟驰状态下最小车头时距显著减小了47.9%，但延迟时距及其离散性显著增加了15.5%和28.2%；雾霾天气下后车的加速行为更为谨慎。不同交通状态下的跟驰行为存在显著差异。随着跟驰车速增加，最大/最小车头间距及其离散性显著增加，最大/最小车头时距及其离散性则呈先增加后减小趋势，延迟时距显著增加。研究成果为雾霾天气下交通微观仿真的参数标定以及交通安全预警系统的搭建等提供了借鉴。  

基于定量分层模型的多匝道协调控制次序

针对城市快速路交通拥堵严重的问题，基于QHM（定量分层模型）并利用交通风险评估技术，提出了一种多匝道协调控制次序的方法.利用QHM将快速路通道合理分区，以各分区当前状态与临界状态密度差值比为主要指标构建通道多匝道优先级控制矩阵，进而确定各分区匝道的优先控制次序，以保证各分区交通流的稳定性和公平性，实现通道多匝道协调控制.最后,应用微观交通仿真软件Vissim验证了模型的可靠性和有效性.  

基于多元胞模型的桥梁车流合成及荷载模拟

随机车辆荷载模拟是桥梁荷载评定和性能评估的基础和关键，目前基于Monte Carlo的车流模拟较难呈现长加载跨径内车流的微观动态演化特性，而基于元胞自动机(CA)的单元胞模拟方法在加载精度方面仍需改进.单元胞模拟法中，将每个车辆用一个元胞模拟，难以体现轴重影响，限制了模拟精度的提高.在此基础上，提出了每个元胞模拟一个车轴，多个元胞模拟一辆车的多元胞自动机(MCA)模型，并利用实测车流及其荷载数据进行模型校核.研究表明：多元胞车轴模拟方法能够准确地还原车流量、车头时距、车速、车重等系列车流以及荷载参数.以1 000 m虚拟加载跨径的荷载集度、支点剪力、跨中弯矩为指标，统计模拟车流和实测数据的荷载响应特性.结果显示，MCA模型的模拟结果与实际车流误差均在5%以内，相较于传统单元胞模型17%的误差，精度显著提高.  

智能铺面的内涵与架构

对智能铺面的内涵与架构进行诠释与定义。明确未来交通的发展愿景为“零伤害、零延误、零维护、零排放、零失效”。为适应该愿景，借鉴智能生物体的基本要素，将智能铺面定义为由先进的结构材料、感知网络、数据中心、通信网络和能源系统组成，具有主动感知、自动辨析、自主适应、动态交互、持续供能等智能能力的铺面设施。在此基础上，从基本性能、智能能力、网联服务、可持续发展特性等4个方面明确了智能铺面的功能特征，并提出了智能能力的5个等级与要求。从物理要素、信息流向、能量路径、空间位置、P2X服务等5个方面构建了智能铺面的架构。成果对指导智能铺面技术的研究与应用具有参考意义。  

驾驶模拟器运动系统对自由驾驶行为的影响分析

通过构建晴、雾天气下自由驾驶两个实验场景，对比分析了8自由度和零自由度驾驶模拟器对自由驾驶加减速行为、期望速度等变量的影响.结果发现，当能见度相同时，驾驶模拟器运动系统自由度对加速行为和期望速度影响不显著，但对减速行为影响显著，特别是对浓雾天气下的减速行为影响显著；当驾驶模拟器运动系统自由度相同时，能见度对驾驶员的加减速行为和期望速度有显著影响.