纤维素科学及纤维素酶的研究进展

介绍了国内外纤维素科学及纤维素酶的研究进展，并展望了纤维素酶的研究及应用前景。  

根结线虫生物防治研究进展

介绍了目前根结线虫生物防治的现状 ,列举了一些真菌和细菌防治根结线虫的实例 ,指出根结线虫生物防治的途径是通过增强自然发生的拮抗物活性或引入其它的拮抗物来实现的。提出了根结线虫生物防治的一些急需解决的问题 ,如风险性评价、抑制线虫土壤的特性、天敌的流行学 ,并对未来发展方向进行了讨论  

盐胁迫对落羽杉生理及生长的影响

采用盆栽土培试验，对落羽杉(Taxodium distichum)在钠盐(NaCl)胁迫下所产生的生理和生长反应进行了研究。盐处理浓度分为4种水平，即NaCl占土壤干重的0．00％，0．15％，0．30％，0．45％，测定指标包括苗高、地径、水势、相对含水量、相对水分亏缺、组织密度、叶绿素含量、质膜特性、脯氨酸含量和蛋白质含量等。结果表明：(1)随盐浓度的提高，落羽杉苗高和地径生长逐渐降低，其中在0．30％和0．45％两种处理下，苗高和地径生长量仅为对照的38．3％和59．1％，52．1％和69．9％，达到了显性差异水平；(2)随着盐浓度的增加，落羽杉体内叶片脯氨酸含量、质膜特性、组织密度和相对水分亏缺均逐渐上升，而水势、叶绿素含量、可溶性蛋白质的含量、相对含水量等均呈下降趋势；(3)测定的各项生理指标与落羽杉高、径生长量之间的相关系数分别达0．834和0．850以上，说明这些指标与高、径生长量之间关系密切。  

三维瞬态焊接温度场的有限元模拟

对三维非线性瞬态焊接温度场进行了有限元分析和计算，探讨了焊接温度场的特点和提高求解粗度的若干途径，并介绍了若干计算实例。  

个性化推荐系统的研究进展

互联网技术的迅猛发展把我们带进了信息爆炸的时代。海量信息的同时呈现，一方面使用户很难从中发现自己感兴趣的部分，另一方面也使得大量少人问津的信息成为网络中的“暗信息”，无法被一般用户获取。个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系，利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象，进而进行个性化推荐，其本质就是信息过滤。个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值，而且也是一个非常值得研究的科学问题。事实上，它是目前解决信息过载问题最有效的工具。文中根据推荐算法的不同，分别介绍了协同过滤系统，基于内容的推荐系统，混合推荐系统，以及最近兴起的基于用户一产品二部图网络结构的推荐系统。并结合这些推荐系统的特点以及存在的缺陷，提出了改进的方法和未来可能的若干研究方向。推荐系统的研究受到了信息科学、计算数学、统计物理学、认知科学等多学科的关注，它与管理科学、消费行为等研究也密切相关。能够为不同学科领域的科研工作者研究推荐系统提供借鉴，有助于我国学者了解该领域的主要进展。  

石蒜属植物的研究进展

石蒜属植物为东亚特有属，是一类兼具药用价值与观赏价值的经济植物．本文对石蒜属植物的研究现状，包括染色体核型、形态分类、孢粉及开发利用等方面进行了概括，并对石蒜属植物的未来研究方向进行了展望，为石蒜属植物的进一步研究提供了基础资料．  

略论复杂性问题和非线性复杂网络系统的研究

目前，国际上已形成了非线性科学和复杂性问题、复杂网络的研究热潮。本文介绍了复杂性问题与复杂网络的开创性研究工作，论述了复杂网络的基本特征和网络建筑艺术与方法，比较了生物系统中的复杂网络，指出复杂性科学研究及其应用对21世纪的科学与社会的发展具有重大的作用。  

基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现

文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标题权重系数改进词语权重,并提出了一种新的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到90%左右,而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效地改善了分类性能。  

微波在茶多酚提取技术上的应用研究

以不为介质，对绿茶进行微波处理，结果表明，料液比（W／V）1：20，时间3min，微波浸提2次，再50℃水溶液浸提1次10min，茶多酚浸出率达90％以上，与传统水煮法及溶剂提取法相比，此法提取率高，省溶剂，大大提高了提取效率。  

落羽杉抗性研究综述

从生理、生长和形态解剖等方面综述了落羽杉的耐盐、耐水和耐污染能力的研究进展，具体地对落羽杉的抗性进行了论述。落羽杉耐水能力强，这与落羽杉淹水以后，特别是排水后气孔导性、净光合速率、呼吸速度能够迅速恢复及通气空间的发展有很大关系；不同种源落羽杉耐盐能力不同；落羽杉耐污染能力很强。