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1.
求解线性运输问题的新型进化算法   总被引:5,自引:1,他引:4  
运输问题自提出后,人们因其在各个领域的广泛应用进行了大量研究。线性运输问题是其核心和基础问题,以它为基础可以扩展为其他更复杂的运输模型。针对实数线性运输问题,提出了一种新型进化算法(newEA),在遗传算法(GA)的基础上引进了差异进化的思想,设计出具有全局搜索能力的重组算子,重组算子能够从理论上保证约束条件的满足。仿真实例显示了该算法的可行性和有效性。  相似文献
2.
高校期刊阅览室的管理与服务工作探析   总被引:4,自引:0,他引:4  
高校图书馆期刊阅览室是广大师生获取现代知识信息的重要场所之一,在高校图书馆占有重要的地位。高校阅览室的管理与服务水平直接关系到读者获取知识信息的满意程度。文章结合工作实际,探讨了高校图书馆期刊阅览室的管理方法及如何提高服务水平的措施。  相似文献
3.
若干评价准则对不平衡数据学习的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
评价准则对分类器的构建起着重要作用, 在不平衡数据学习(IDL)中这更是如此. 众多研究已表明, 绝大部分传统的以精度准则为优化目标而获得的分类器是不适于IDL的. 那么其他准则又如何呢? 本文致力于回答这个问题. 通过在支持向量机(SVM)模型上进行“元学习”(Meta-Learning), 我们研究了若干常用的评价准则对IDL的影响, 这些准则包括ACC(精度)、BAC(平衡精度)、 GMean(几何平均)、F1(F1得分)、 IG(信息增益)、AUC(ROC曲线下方图面积)以及本文提出的两个新准则GAF和GBF. 在16个来自UCI的不平衡数据集上进行了仿真实验; 对实验结果的统计分析表明, 不同的准则对分类器性能的影响有显著差异. 即便是对于先进的学习方法SVM而言, 若以精度准则最大化选择分类器, 那么得到的SVM分类器也容易偏向预测多类(majority class). 然而, 通过在其他准则上优化, 我们能输出纠偏了的SVM分类器, 它们的整体性能更高, 尤其是在预测少类(minor class)能力方面得到了显著提高. 进一步地, 仿真实验发现在GAF以及GBF准则上优化所得的SVM分类器具有稳定且良好的性能, 这表明它们是值得采用的评价准则.  相似文献
4.
基于最小二乘支持向量机的TSK模糊模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力, 本文提出用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想设计TSK模糊模型.TSK模糊模型的传统算法普遍存在过学习问题, 为此我们在目标函数中考虑了结构风险从而避免了过学习现象.并且,我们将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解.由于该规划问题的求解与输入数据维数无关,适用于处理高维数据.算法分为两步:首先用Gustafsonk-Kessel (GK)算法确定模糊规则的前件;然后用最小二乘支持向量算法确定模糊规则的后件,这里的核函数是由模糊聚类确定的, 经证明它是Mercer核.三个著名数据的实验结果表明,与TSK模糊系统的传统算法相比,本文所提的算法提高了TSK模糊系统处理高维问题的推广能力;与LSSVR相比,,本文所提的算法具有良好的鲁棒性.  相似文献
5.
努力提高高校图书馆期刊管理水平   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合新时期高校图书馆期刊管理工作的特点,阐述了期刊管理应加强馆藏建设,改变服务方式,全面实现期刊管理自动化及馆员队伍高素质化,以满足信息时代读者服务的新要求。  相似文献
6.
图书馆开架借阅的思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
图书馆开架借阅在方便读者并显示出诸多优势的同时,也给图书馆的管理提出了新的挑战。结合工作实践,分析了开架借阅的利与弊,探讨了完善开架借阅工作的措施。  相似文献
7.
自适应迭代算法支持向量集的特性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对在支持向量机研究中,传统的优化方法无法处理规模不断扩大的分类问题,为设计适应大样本分类的训练算法,提出了基于块的自适应迭代算法。在该算法的训练过程中,块增量学习和逆学习交替进行,能够自动得到一个小的支持向量集。将该算法与SVML ight在支持向量数量方面进行了比较,计算了UC I(Un i-versity of Californ ia-Irvine)中的6个数据集和著名的Checkboard问题。结果表明:该自适应迭代算法确定的支持向量数一般不到SVML ight所得到的支持向量数的一半,其中70%多的支持向量被SVML ight所确定的支持向量集所包含,在支持向量选择方面具有高效性。  相似文献
8.
为探索拟信息素在梨小食心虫及桃蛀螟两种蛀果害虫性诱剂防治中的应用,初步考察了E8-12:OH、E8-12:Ac及E8-12:Ald三种合成化合物对梨小食心虫和桃蛀螟成虫的田间引诱活性。结果表明,合成化合物单剂诱芯对两种目标成虫均无明显引诱活性,诱芯质量比为m(E8-12:OH)∶m(E8-12:Ac)=1∶4及m(E8-12:Ac)∶m(E8-12:Ald)=1∶1,且每诱芯混剂含量为0.5 mg的二元混剂诱芯对梨小食心虫有一定的引诱活性。  相似文献
9.
基于数据分割和近邻对的快速SVM分类算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
大样本的学习是支持向量机领域中的一个重要课题。基于数据分割和邻近对策略,提出了一种新的支持向量机分类算法。在新的算法中,首先利用c均-值聚类分别对数据集中的正负类进行聚类,把大数据集分割成互不相交的子集合;然后来自正负类的子集合两两组合形成多个二分类问题,并用SMO算法求解;最后用邻近对策略对未知数据进行识别。为了验证新算法的有效性,把它应用于5个UCI数据集,并和SMO算法做了比较。结果表明:新算法不仅大大地减少了大样本学习的训练时间,而且相应的测试精度几乎没有降低。  相似文献
10.
以皖维集团生产的工业废渣水泥为例,应用统计学原理建立P.C32.5级水泥3天、28天抗压强度预测公式,再根据统计预测公式分别计算P.C32.5级水泥3天、28天抗压强度,并计算出2#线商品熟料3天、28天抗压强度,经过实测与预测的对比发现实测值与预测值很接近,说明所得到的预测公式具有准确性与实际意义.  相似文献
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