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1.
基于新阈值函数的二进小波变换信号去噪研究   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
由于二进小波变换的小波基函数存在着一定的冗余,基于二进小波变换的去噪效果要好于离散小波变换的信号去噪·噪声阈值的准确估计和阈值函数的选择对去噪精度有着显著的影响·在分析高斯噪声的二进小波变换特性基础上,提出了一种改进的二进小波变换去噪方法·采用一种新的阈值函数,克服了Donoho软阈值方法中估计小波系数与分解小波系数存在恒定偏差的缺陷·仿真结果表明,改进的二进小波去噪方法不仅可以有效地抑制信号奇异点处的pseudo-Gibbs现象,而且消噪精度高于传统的软硬阈值方法·  相似文献
2.
一种动态种群不对称交叉的新型遗传算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
在分析实数编码遗传算法各操作步骤的实质和不足的基础上,提出了以提高算法柔性为目的、以动态种群和不对称交叉为主要特点的新型遗传算法.在遗传寻优的每一代中,父辈个体的繁殖次数在限定的范围内随机波动,种群规模随之动态变化,依据生态平衡的原理,通过选择和复制将新一代种群规模限定于某一波动均值处.为提高新生个体的多样性及其在参数空间中的遍布性,提出并设计了不对称交叉的具体方法.针对新型算法,提出了双重选择的选择方法.经典型算例验证,所提算法具有收敛快、成功率高、抗早熟能力强的显著特点.  相似文献
3.
基于单一小波的时变信号最优分解方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对常规的小波变换并不能保证对信号实现最优分解。以时频性能优良的Morlet小波为单一基函数,并扩大了基函数的参数空间,确定了满足小波容许条件的参数空间边界,提高了用其分解信号的灵活性。对实数编码遗传算法进行了改进,改进后的算法免除了独立的变异操作,提高了算法的搜索速度、收敛性和准确性。以互信息最小化为寻优的判据准则,给出了基于改进的遗传算法和改造后的Morlet小波的信号最优分解的具体步骤。对时变信号的仿真分析表明所提方法是有效和可行的。  相似文献
4.
基于主元分析的频谱整体识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据频谱的整体数据进行模式识别和分类时必须考虑如何降低识别过程中的计算量问题,提出了一种基于PCA的频谱整体识别方法.该方法将N点频谱视为N维空间中的点,首先利用已知频谱样本建立数据矩阵,继而进行PCA处理并确定满足信息保留率门限值的主元方向个数,实现高维数据的降维,并计算各类频谱在低维空间投影点的中心,得到数据模板.在方法的识别应用中以距离最小为判据准则进行识别归类.数值仿真和语音识别实验结果说明所提方法性能稳定,识别准确率较高,具有一定的实际应用价值.  相似文献
5.
一种基于PCA的工件图像匹配方法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为提高工件图像匹配的计算效率提出了一种基于主元分析(PCA)的新方法.该方法将模板图像视为一高维空间点集,对其进行PCA处理,在确定能够保证信息保留率的主元个数后,得到各元方向上投影值的最大最小值及与其对应的模板图像中的列的序号.在匹配时,只需抽取搜索区域中相同序号的列向相应的主元方向作投影运算,从而构成投影值向量,进而计算该向量与预处理中所得的最大最小值构成向量间的距离,从而根据距离的大小判断是否匹配.匹配中的寻优工具使用一种改进的遗传算法.对工件匹配的实验验证说明,所提方法具有较高的寻优速度和精度,且在待匹配图像中混有较高噪声的情况下也能得到较好的结果.  相似文献
6.
带有裂纹轴的齿轮耦合系统的扭转振动特性   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
建立了从动齿轮轴带有开裂纹的啮合型齿轮耦合系统动力学模型·对齿轮系统的啮合刚度、传动误差和节线冲击等主要参数进行了讨论·研究了齿轮耦合条件下裂纹轴(从动齿轮轴)和无裂纹轴(主动齿轮轴)的扭转振动特性·基于齿轮系统参数众多的特点,以传动比为主线,研究了两齿轮轴扭转振动特性与裂纹深度、转速和传动比之间的关系·分析结果表明,频率为旋转频率2倍和4倍的谐波成分是带裂纹齿轮轴扭转振动的主要特性,传动比和转速是影响裂纹引发振动的能量及其在两齿轮轴上分布情况的主要参数·  相似文献
7.
改进的GA算法及其在反共振机设计中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在满足工况要求的基础上,为使下质体振幅为小量,对振动机的动力参数进行多目标优化。结合反共振振动机的特点,提出了列表参数集遗传算法,该算法将由某一目标所得的参数集以列表形式表示,继而只对各参数的编号进行编码进行遗传优化。同时,使用对标准遗传算法中的交叉操作的改进方式,扩大了每一代的搜索范围,提高了收敛速度。利用所提算法对反共振振动机的动力参数进行了优化,优化结果满足要求且说明算法使有效和实用的。  相似文献
8.
提出一种利用Laplace小波求自由衰减信号阻尼和频率的新方法.该方法利用Laplace小波实部的衰减特性来识别信号中的自由衰减波形,从而实现阻尼、频率的正确识别.同时为了提高识别效率,引入了粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优.仿真试验表明:这一方法具有较高的计算精度,且计算精度不受相邻模态耦合的影响.  相似文献
9.
分析了带有周期性突变成分信号的频域特征,提出了识别周期性突变的倒变异高阶谱方法,该方法首先对信号的FFT所得数据进行调整,并根据周期性突变的特点设计了新的高阶谱频率函数,由频率函数可得到变异高阶谱,进而对变异高阶谱的某些频率取纵向切片计算倒谱,得到倒变异高阶谱.基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法可充分利用FFT所得的正负频率域的所有数据,扩充了高阶谱的生成空间,提高了对周期性突变的识别效果.试验表明所提方法可准确识别周期性突变和突变的周期,具有一定的实际应用价值.  相似文献
10.
讨论了窗函数在时频分析中的作用,分析了S变换的缺陷,指出了依据分析频率调整窗宽和使用窄窗均严重影响时频分析效果.以短时傅里叶变换为基础,提出了一种窗宽根据信号自身时变特征进行自主调节的时频分析方法,该方法以瞬时频率的变化作为判断信号频谱结构发生变化的依据,通过在瞬时频率变化之前逐次递增窗宽,使窗函数能够覆盖信号中的局部平稳区域的大部甚至全部,从而可对信号中的各局部平稳段得到最佳的时频分辨率.通过对线调频信号、时变信号和含噪声信号的分析和比较可知,本方法可准确描述信号的时间分布特征,并可同时获得最佳的频率分辨率,且对噪声不敏感,具有一定的先进性和实用性.  相似文献
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