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1.
利用网络爬虫与自然语言处理技术,通过获取网络数据开展对产业集群的研究。在特定产业集群区域采用定向网络爬虫抓取企业网页信息并进行解析,获取包括公司名称、供应产品、注册时间和地址等结构化数据;通过对文本信息的处理,利用聚类算法分析进行网络层次聚类,同时结合了地理空间数据,利用自下而上的网络分析方法映射到集群实体空间,对产业集群展开空间特性研究。基于聚类结果辨识出宁波地区注塑机集群7种具有不同产品结构的主体,结合核密度估计法与空间关联分析法,从时序与空间的角度讨论注塑机集群特性以及集群内部成员之间的关联性,为基于网络数据研究产业集群的结构提供了方法。  相似文献
2.
产业集群内龙头企业通过知识溢出的形式带动中小型企业发展,是一种快速有效的区域经济发展模式。人员需求代表着知识需求,人员需求是知识溢出的载体,研究以人员需求相似度为指标构建产业集群知识溢出测度模型,并给出模型有效性的验证方案。最后,研究了产业集群内企业各运作流程中的知识溢出强弱情况,为行业协会和政府部门制定合理的区域经济发展战略提供科学的参考依据。  相似文献
3.
通过探索知识图谱在产业集群的应用,提出了产业集群知识图谱整体设计框架,设计了产业集群知识图谱中实体及其关系本体模型。选取宁波市注塑机产业集群为例,通过互联网平台获取企业数据,经过数据预处理、知识抽取和知识融合,依据本体模型构建了宁波市注塑机产业集群知识图谱,将所构建的所有三元组存储于Neo4j图数据库中。根据所构建的知识图谱,分析注塑机集群整体特性,通过分析发现产业集群在地理位置临近关系上和业务往来有着密切的关系,验证本文提出方法的可行性。  相似文献
4.
为了充分、高效地利用企业各种知识资源来解决企业业务问题,沉淀企业业务问题求解的经验,研究提出了面向业务问题求解的知识资源协作模型框架及面向企业问题求解的各类知识资源的建模方法,并给出了一个简单的实例。旨在提高企业知识资源的利用率,提高知识资源管理的规范化,提高企业业务问题求解的效率。  相似文献
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