先整体后局部的铝合金车库节点受力分析

铝合金结构是一种应用前景广泛的新型承重结构。为了解决某小区单个铝合金结构车库梁柱节点的连接问题,提出了全新的铝合金结构梁柱节点的连接形式,以充分发挥铝合金材料的优点。先采用ABAQUS建立梁单元模型对结构进行整体分析,基于《铝合金结构设计规范》对主要受力构件的梁和柱进行强度和整体稳定性的校核验算,通过自由振动行为分析结构的薄弱部分,再基于圣维南原理建立实体单元的节点有限元模型进行局部分析,验证先整体后局部分析方法的有效性,分析其应力分布情况且校核其强度,对结构的薄弱环节和节点的应力集中提出解决意见和改进措施。结果表明,所设计的节点连接形式符合规范要求并满足设计需要,为铝合金结构设计和分析提供了参考价值。     

公益诉讼特殊规则的设计——兼评我国首例过亿圆赔付的环境公益诉讼

我国公益诉讼立法仅在受案范围、原告资格方面给予关注,未针对公益诉讼的特性量身制定完备的专属规则,以致实务中要么因无法可依而僵持,要么削足适履,盲目套用一般诉讼规则,减损公益诉讼的价值和功能.公民诉讼、示范性诉讼、第三人诉讼等诉讼模式在权利配置、举证责任、费用承担、效力外拓等方面均设有特殊规定,对我国构建公益诉讼制度具有可借鉴之处.     

茶刺蛾[Darna trima(more)]颗粒体病毒鉴定及核酸与蛋白质特性的初步研究

1985年从四川珙县分离到的茶刺蛾病原物,经感染试验,组织病理研究,包涵体及病毒粒子超微结构研究,核酸类型鉴别等,定名该病原物为茶刺蛾颗粒体病毒.另对该病毒核酸作了限制性内切酶分析和热变性试验,测得该病毒核酸为双链DNA分子,分子量为64.11×10~6d,93.87kb,Tm值为67.3℃,(G+C)含量为32.7％,包涵体蛋白的氨基酸组分中Asp、Glu和Arg含量高,占氨基酸总量的34.12％,His,Cys和Met含量很少。该病毒对茶刺蛾幼虫有很强的感染力,氨基酸在生物防治上有潜在应用前景.     

衣领纸型设计3D-2D转换的原理与方法--衣领结构参数的分析与纸样实验

在前文的基础上,通过对重要的衣领结构参数的分析和纸样实验,全面深入地讨论了衣领结构参数间的相关关系;定量地描述了各结构参数对衣领结构的影响程度和变化规律;并对衣领结构3D-2D转换中的近似处理方法及经验数据进行了实验验证;为衣领结构应用模型的建立及其3D-2D转换方法的提供了科学的实验依据.     

基于区块链的物联网跨域隐私保护管理系统

在日益去中心化的物联网场景中,为了解决由于单节点故障、间歇性的无线连接以及设备之间缺乏信任而导致的包括身份隐私泄漏、数据安全性和完整性等问题,本文基于区块链技术提出并设计了面向物联网异构设备群的跨域隐私保护管理系统。本系统采用去中心化的区块链技术以及链外存储技术构建可信数据共享平台;为了保护设备的隐私,本系统通过跨域身份认证模块确保设备以匿名方式进行跨域身份认证;采用属性加密技术实现跨域安全通信模块,为设备提供细粒度的数据控制访问;此外,本系统还为设备部署通信中间件来提高物联网设备与区块链节点之间的通信效率。系统仿真实验结果表明本文提出的系统原型可以在确保设备不泄漏身份隐私以及保护通信数据安全性的前提下达到较高的跨域效率。     

基于Lyapunov优化的联邦学习客户端选择方法

联邦学习是一种可用于解决数据孤岛问题的分布式机器学习框架。在联邦学习过程中,客户端选择方案会对收敛速度和全局模型的精度产生重要影响。然而,现有的多数方案通常忽略客户端之间的资源异构和随时间不断变化的信道条件,使联邦学习算法最终性能较低。针对该问题,提出了一种基于Lyapunov优化的联邦学习客户端选择算法(Federated learning client selection based on Lyapunov optimization, FedLcs)。算法设计了一种基于客户端信道条件、资源状态和对全局模型的贡献度的选择权重方法,并将客户端选择过程建模为一个Lyapunov优化问题,在不延长运行时间的同时,优化联邦学习全局模型精度。仿真实验表明,与其他2种客户端选择算法相比,所提算法能够适应不断变化的网络环境,显著提高模型准确率,加快收敛速度并使收敛过程更稳定。     

几种熔焊接头特征区域划分方案研究

本文研究了已提出的几种熔焊接头特征区域划分方案，找出认识一致和认识分歧之处，并对认识分歧的原因进行了详细讨论。在此基础上，建议采用合理的、统一的熔焊接头特征区域划分方案及其描述术语。     

一类弱奇性Volterra积分不等式的推广

在不要求函数单调的条件下，研究一类Volterra型弱奇性不等式解的估计，所得结果推广了马庆华等的结果，并弥补了其中的漏洞。     

基于融合对策-进化算法的无人机空战决策研究

以无人机一对一近视距空战为研究背景,提出一种融合加权矩阵对策与进化算法,结合粗细粒度优化的空战决策方法。首先,基于实际作战情况建立无人机机动模型和空战态势评估优势函数;其次,考虑到基于机动动作库的离散变量优化与满足机动能力的连续型优化2种方式各自存在精度不足和计算代价高的问题,提出将粗细粒度优化相结合的机动动作决策框架。在粗粒度优化层面上,引入矩阵对策法,同时针对传统矩阵对策法机动权重参考选择保守的问题,基于卡尔曼滤波算法进行权重调整;在细粒度优化层面上,基于差分进化原理,进一步搜索更好的机动动作。仿真算例中,通过4组对比实验,验证了所提决策框架的有效性,基于轨迹预测的加权矩阵对策算法能够针对敌方的动作采取有效的应对策略。     

棒在颗粒物质中穿行时摩擦振荡行为的研究

实验发现,棒在颗粒物质中运动时滑动摩擦力具有准周期振荡性质. 根据颗粒物质的剪胀性对此现象进行了研究,提出相应的物理模型,建立了平均体积分数振荡方程和滑动摩擦力振荡变化关系式,理论计算分析结果与实验结果基本吻合.