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由于成像方式的不同会导致地物在光学影像和SAR影像上的灰度存在较大差异,使得两种影像上的同名特征提取存在很大困难,这成为两种影像配准的难点。本文提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准,并利用人工免疫算法对配准参数进行优化,从而得到影像配准结果。最后,利用WorldView-2和RadarSat-2影像的配准实验验证本文方法的有效性,结果表明本文方法的配准精度可优于2个像素。  相似文献
2.
提出了一种基于TerraSARX影像的桥梁提取和参数计算方法.首先使用Gaobor纹理、共生矩阵纹理和多分辨率影像分割获取桥梁的兴趣区,基于快速直线段检测算子(LSD)检测桥梁的方向,最后利用雷达成像参数和多次回波模型计算桥梁的方向、宽度、水面高度、桥体厚度.试验结果表明了该方法的有效性.  相似文献
3.
提出了一种改进的基于空间结构约束的迭代最近点(ICP)影像配准方法.该方法通过结合特征点的空间结构相似性和特征相似性获得特征点的匹配矩阵,其中特征相似性通过特征点的局部特征描述算子进行计算,空间相似性则通过特征点的空间位置进行计算.特征点之间的空间结构相似性不仅包括了对应特征点之间的空间距离,还包含了特征点到邻近特征点的空间距离.在匹配过程中,分别从参考影像和待配准影像的角度出发,实现了匹配的对称性处理.通过对具有不同影像特征的真实遥感影像进行实验,结果表明该算法具有较高的配准精度.  相似文献
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