极寒地区某LNG模块工厂电伴热系统设计

随着海洋石油和天然气行业的发展,电伴热系统设计也在不断完善,以满足不同的低温环境和工艺要求。位于北极圈的LNG工厂是全球首次在极寒地区的(-50,℃)天然气开发项目,电伴热系统设计所用产品涵盖了瑞侃所有产品系列,包括集肤效应电伴热产品,以满足不同工艺系统的需求。为了提高供电可靠性,设计了8种典型的配电电路供选择。设计了电伴热系统控制网络,对重要工艺系统温度进行实时监测。电伴热中间接线箱、转换开关和温度控制器采用了集中放置设计,达到了"降本增效"的目的。     

乐清湾海域夏季大型底栖生物群落结构初探

根据2016年8月在乐清湾海域9个站位的底栖生物调查数据,应用PRIMER 6.0对其群落结构及受干扰情况进行分析,探究了该海域大型底栖动物优势度、群落多样性、群落结构及底栖动物生境质量状况。本次调查共鉴定出大型底栖生物35种,隶属多毛类、甲壳类、鱼类和软体动物4类,优势种4种,分别为中国毛虾、阿利玛幼体、矛尾虾虎鱼、安氏白虾。聚类分析与非度量多维测度排序结果表明,该海域物种可分为4组;ABC曲线分析显示,该海域处于受干扰状态。综合分析表明,人为活动会导致大型底栖动物生境的改变,影响其生物多样性及群落稳定性。     

哈密翼龙及其3D胚胎化石研究

 翼龙是地球上第一类飞向天空也是唯一绝灭的飞行脊椎动物，人类对其产卵繁殖、生长发育和生活习性等方面的了解还十分有限。本文介绍了一件超过200枚哈密翼龙蛋、胚胎和骨骼化石三位一体保存的重要标本，包括16枚翼龙蛋含有三维立体的胚胎化石。针对这件全世界首次发现的3D翼龙胚胎，研究提出哈密翼龙具有相对早熟的胚胎发育模式，其后肢发育速度较前肢快，孵化之后只能走不能飞；胚胎发育期间牙齿尚未萌出，出生后还需要父母照料；从胚胎到亚成年都具有快速生长的骨骼结构；显示哈密翼龙具有群居的生活习性，白垩纪的湖泊风暴导致其集群死亡并快速埋藏。     

风雨来袭坚守防汛保通一线上的那些身影

自6月初以来,全省多地普降大到暴雨,以降雨集中、降水量大、持续时间久的迅猛突发之态势,引发了山洪暴发、江河水位突涨、泥石流频发等不同程度的灾情,造成干支线公路水毁严重,边坡塌方、路基掏空、路面深陷、洪水淹没路面、泥石流覆盖路面等安全隐患出现,许多路段一度中断交通.     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.     

多尺度生成对抗网络的图像超分辨率算法

基于神经网络的图像超分辨率方法往往存在重建图像纹理结构模糊、缺失高频信息的问题。为了解决该问题,在SRGAN的基础上提出一种多尺度并联学习的生成对抗网络结构,其中生成模型由两个不同尺度的残差网络块组成,首先对提取的低分辨率图像通过两个子网络的多尺度特征学习,然后使用融合网络进行残差融合,融合不同尺度高频信息,最终生成高分辨图像。在Set5、Set14、BSD100基准数据集以及SpaceNet卫星图像数据集上的实验结果证明了该算法在恢复低分辨率图像的细节纹理信息具有良好效果。     

青海三露天井田天然气水合物成藏的构造控制作用

自2008年中国首次在青藏高原祁连山冻土区钻获天然气水合物实物样品,木里煤田三露天井田已成为研究热点地区之一,但对于天然气水合物形成及保存的控制因素及分布规律的研究尚浅,阻碍了资源的勘探与开发。通过对三露天井田天然气水合物钻孔实际资料的统计,分析了井田构造格局,提出了研究区天然气水合物的形成过程,综述了构造对其成藏的控制作用。结果表明:1)天然气水合物是由烃类气体聚集成藏后随着青藏高原的快速隆起而抬升进入温压稳定带后形成水合物藏;2)研究区的构造分区分带性控制了天然气水合物在平面上的展布规律,构造运动决定了中侏罗煤系的沉降-生烃史和温压稳定带的形成,构造形态则可以为烃类气体的聚集提供通道、盖层及储存空间,而后期构造作用又会对前期形成的气藏及天然气水合物藏造成破坏。     

基于改进的自适应提升算法的乳腺癌图像识别研究

为解决医疗资源不足、就诊量日增等问题，需设计基于计算机的乳腺癌图像识别模型，更高效地辅助病理医生的临床诊断工作.然而，现有算法多采用单类别特征完成识别，未充分发挥特征之间互补性.该文提出改进的自适应提升算法：在SIFT、Gist、HOG、VGG16特征提取基础上，改进有效区域基因选择(Effective Range Based Gene Selection，ERGS)算法，动态计算特征权重；采用自适应提升算法将弱分类器集成为强分类器，并对其输出的预估概率做ERGS加权，实现多特征融合.实验表明：1) 算法识别精准度达86.24%，较最强基线提高3.82%；2) SIFT、Gist、HOG特征之间具有较强互补性，它们有助于准确刻画乳腺癌图像；3) 阳性图像更易识别.