基于随机机器故障的柔性作业车间动态调度

为了有效快速地应对生产过程中出现的随机机器故障,构建了一个故障机器可恢复的动态柔性作业车间调度模型,采用事件和周期混合驱动的方式,设计了一个组合重调度策略.在组合重调度策略中,将改进的二叉树右移重调度与完全重调度进行组合,引入序位偏差和完工时间偏差为重调度评价指标,对重调度方法进行选择,并且在精英选择遗传算法(elite selection genetic algo-rithm,ESGA)基础上,对精英选择策略进行改进,以防止陷入局部最优.试验算例仿真结果表明,动态调度算法对随机机器故障下的柔性作业车间动态调度是有效的.     

退化量子群U_q(sl_(2,1))

本文首先提出了量子群U_q(sl_3)的退化形式U_q(sl_(2,1)),详细研究了U_q(sl_(2,1))的Hopf代数结构并建立了它的负部分的PBW定理.然后将U_q(sl_(2,1))的有限维不可约模进行了分类并明确的给出了它们的基.最后简单地讨论了本工作开辟的新的研究方向.     

磷酸二氢钾对“银拖”墨兰生长发育的影响

通过盆栽试验,研究了不同浓度(0%,0.1%,0.3%,0.6%)的磷酸二氢钾(KH2PO4)对"银拖"墨兰生长发育的影响,结果表明:喷施0.1%~0.6%磷酸二氢钾对其生长发育有显著影响,能增加"银拖"墨兰的花箭长度和使其开花期提前,其中喷施0.1%可增加叶片的长度及促进叶绿素含量的增加,喷施0.3%可增加叶片的宽度和促进叶片可溶性糖含量增加。     

地方本科高校应用型人才培养机制建设研究——以信阳师范学院为例

<正>近年来,国内许多地方本科高校在应用型人才培养方面进行了大规模的改革与探索[1-2],有的高校整体转型,有的高校结合学科专业特点局部转型,均取得了较好的成效[3].信阳师范学院在探索本科应用型人才培养上,围绕学科专业特色,依托高水平的实验实训平台,深化产学研合作,学生的知识、能力及素质得到了全面协调发展.首先,学校投入大量财力、人力、物力,开辟"第二课堂".考虑到常规理论课堂和实验教学不能满足学生需求,2008年,学校依托物理电子工程学院"电子技术协会"组建了第一支"电子技术实践与创新团队".团队利用参加各类电子设计     

超启发式DE算法求解零等待发酵工艺调度

为解决具备间歇过程特点的零等待发酵工艺调度过程中易变质的难点,提出了一种超启发式差分算法,并将最小化最大完工时间设置为优化目标。此算法分为2层,高层为改进的自适应差分进化算法,来对低层的启发式操作进行选择排序。而低层组合排序成了新的算法对问题域进行操作,加入模拟退火算法避免陷入局部最优。所提出的方法具有学习的机制,对不同问题具有较强的泛化能力。通过测试算例和实际生产进行算法的比较和求解验证了此算法的有效性,结果表明所提出的算法比传统的启发式算法性能更优。     

基于特征生成的轴承不均衡数据故障诊断

针对实际生产中难以获得足量的故障样本数据导致训练中样本不均衡、样本不足等问题,提出了一种基于特征聚类的过采样算法,并将其与卷积神经网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。该模型将频域信号作为模型的输入,通过卷积神经网络进行特征提取,再通过过采样技术生成新的特征数据实现数据的均衡化,将新生成的特征数据和原有特征一同输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器中完成样本的分类,实现滚动轴承的故障诊断。通过对比实验,结果表明该方法可以有效解决数据不均衡的问题。     

基于重要性—绩效性分析法的老年科技产品需求及影响因素分析

为积极应对我国人口老龄化，促进老年科技产品创新发展，提高老年人生活质量，本文以“老年人对科技产品的需求”为主题，针对北京地区老年人在居家与日常生活、健康、信息与沟通、学习与娱乐以及行动交通5个方面使用科技产品及服务的情况进行调查。在利用卡诺（Kano）模型修正科技产品重要性的基础上，采用基于帕累托原理的六维重要性-绩效性分析（6-Importance Performance Analysis, 6-IPA）法将34种老年科技产品按需求分为6大类，并运用主成分分析法确定影响老年科技产品需求的主要因素。结果表明：老年人购买和使用科技产品的主要影响因素包括新技术的有用性、安全性、易用性以及价格定位是否合理等。应深入调查分析，制定合理发展策略；加大创新投入，提高企业自主创新能力；健全发展政策，推进老年科技发展。     

模糊关系分解定理及其相关性质

在实际问题中,模糊集合的分解定理,能把所研究的所有模糊对象分解成一系列相对应的经典问题,然后再进行数据分析与处理.上升到二元关系,对照模糊集合,则可以将相关性质和分解定理推广到模糊关系的分析上,提出了模糊关系的相关性质以及分解定理,应用到实际问题中可以将二元模糊关系分解成一系列相对应的普通二元关系.     

碳酸氢盐碱度对低温厌氧消化及微生物群落的影响

15℃条件下,通过投加不同浓度碳酸氢钠来控制厌氧体系的碱度,采用间歇实验进行厌氧消化研究。结果显示,碳酸氢钠投加量为0.10mol/L时,体系能维持厌氧微生物适宜生长的pH值,48h内COD去除率达到75.43%。继续增大投加量,COD去除率没有明显升高;随着碳酸氢盐碱度的增加,VFA浓度峰值升高,但积累的VFA降解速度减慢;高浓度的碳酸氢盐碱度可以缩短产甲烷的滞后时间,但最终累积甲烷产量受其影响较小;碳酸氢盐碱度的适量投加可促进低温厌氧消化过程中微生物的生长代谢,提高微生物群落的丰富度以及多样性。