高素质软件劳动者,专门人才和拔尖人才的研究

可以说高素质劳动者,专门人才和拔尖人才对一个国家的产业发展至关重要,何为专门人才呢?对于某一类专业领域所需要的人才就是专门人才。本文以高素质劳动者,专门人才和拔尖人才为讨论的出发点,主要研究了软件产业高素质人才以及培养方式。     

专家数据库系统的设计与实现

分析、比较了专家系统与数据库管理系统中的搜索功能和库处理能力，采用两者有效结合的方法建立了一个专家数据库系统模型，从而提出了开发信息系统的一种有效途径。     

基于差分GILS进近系统的导航精度分析

通过研究飞机在低可见视程条件下的进近问题,力图充分利用全球卫星导航系统的能力,使机场在不需要更新陆基无线电导航系统的情况下从I类盲降标准提升到II类及以上的相同或可比拟的运行标准。通过对某航空公司飞行数据的分析,为提高飞机进场水平导航精度和完好性,提出了组合应用差分全球卫星导航系统GNSS(global navigation satellite system)和仪表着陆系统ILS(instrument landing system)下滑道的进近体制模型,即为GILS(GNSS and ILS-glideslope)进近系统。利用Kalman滤波的方法,将仪表着陆系统数据和差分全球卫星导航系统的定位数据融合,通过数学建模,仿真模拟飞机进近航迹。仿真和实际验证试飞数据表明,该方案可有效提高飞机的水平导航精度和完好性水平,有潜力将CAT I标准提升为类CAT II水平。     

物联网的体系结构与相关技术研究

物联网技术已经引起国内学术界、工业界和新闻媒体的高度重视,当前物联网的定义、内在原理、体系结构和系统模型等方面还存在许多值得探讨的问题,通过对现有物联网技术文献和应用实例的分析,探讨了物联网与下一代网、网络化物理系统和无线传感器网络的关系;提出了物联网的服务类型和结点分类,设计了基于无源、有源和互联网结点的物联网的体系结构和系统模型;在总结物联网特征基础上,对物联网的研究提出了建议.     

基于机会性中继的加权协同路由算法

协同路由技术通过节点间相互中继转发数据，可以有效地提高网络的性能。提出了一种无线Ad hoc网络中的机会性加权协同路由算法，加权的量度分别是中继的剩余能量和节点间的信道状态信息，同时给出了协同路由模型及策略, 并基于NS 2进行了仿真。相对非协同的目的序列距离矢量路由协议，比较了机会性加权算法与最佳信道状态以及最大剩余能量算法的性能差异。结果表明，该算法获得了以上两种算法服务质量（递交率和网络寿命）之间的折衷，并且通过调整加权因子，可以权衡两个量度的比重以满足不同网络性能的需要。     

GILS组合进场策略研究

为适应未来空中交通流量持续快速增长的需求,提高空管运行安全水平,本文提出一种将星基着陆系统GLS（Global Navigation Satellite System Landing System）和仪表着陆系统ILS（Instrument Landing System）两种进近程序融合使用的新方法,为着陆系统创造一个更经济和精密的进场体制。通过数学建模,将GLS进近数据和ILS进近数据等效在同一个直角坐标系中,仿真计算飞机进近航迹,并求出两种导航源分别与标准航迹的对比误差。仿真和实际验证试飞数据表明,基于GILS（GNSS Landing System and Instrument Landing System）进近体制的组合进场策略可明显提高飞机进近过程导航精度和完好性水平,并提高进近速度,提高进近安全水平。本文称该组合进场策略为GILS进场策略。     

智慧校园设计方法的研究

提出了智慧校园的概念与设计方法.在论述物联网技术与支撑环境的基础上,给出了智慧校园的总体设计策略和体系架构,并对相关的实现技术做出了分析与说明,阐述了保障智慧校园有效实施的运维体系及具体措施.随着智慧校园的研发与部署,对学校信息化建设产生了积极的影响,促进了学校核心竞争力的提高.     

拥塞避免中一种新的RED算法研究

为了使网络从拥塞中解脱出来,可以采用拥塞管理机制,RED得到了广泛的应用,出于改进其稳定性和公平性的考虑,研究者又开发了WRED、FRED等算法,在比较现行RED算法的优缺点之后,根据当前网络中的应用,提出了一种新的RED算法-MRED(Multi Random Early Detection),即根据多种因素来控制RED的随机丢弃概率。     

基于UDP的滑动窗口协议的设计与实现

UDP滑动窗口协议是一种适用于现代通信系统中板间通信的应用层协议,它采用滑动窗口技术来保证数据包无重复、无丢包地按序递交.文中论述了基于UDP的滑动窗口协议并给出了实现方法,通过测试分析,该协议有效地解决了TCP的高协议处理开销和UDP的低可靠性之间的矛盾,而CPU占用率比单独采用UDP只增加约3%.