基于集成卷积神经网络的脑电情感识别

采用脑电情感数据集SEED进行情感识别研究,旨在利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)自动提取脑电样本的抽象特征,省去人工选择特征与降维的过程。首先,采用小波包变换(WPT)对脑电信号进行6级分解并构成二维结构样本;然后,通过改变网络深度设计了6个深度不同的CNN模型;最后,通过投票法与加权平均法建立集成模型,提高了识别精度。实验结果表明,本文方法对3种情感类别的平均分类精度达到了93.12%,能够满足情感识别的研究需求。     

高原地区耐冷菌的生物特性研究

研究前期试验筛选鉴定出的5株高原低温优势耐冷菌种的生物特性，分别测定了耐冷菌的生长曲线以及温度、pH值对其生长的影响。进过试验数据分析得出如下结论：1）前期试验分离鉴定出的5株高原低温优势耐冷菌在10℃低温下均能正常生长，且能保持较高的代谢活性，耐冷菌受温度的影响显著，温度过高（高于15℃）或是过低（低于8—10℃）都会影响耐冷菌的生长情况。2）低温时反应器中SRT为6d以上，才能保证耐冷菌成为系统中的优势菌种。3）弱酸、中性环境适宜低温耐冷菌的生长，弱碱环境也较为适宜耐冷菌的生长。筛选出的耐冷菌是适于城市污水的，但用于工业废水处理时应充分考虑进水酸碱度的影响，避免对耐冷菌造成毒害或抑制作用。     

关于对高校学籍信息化管理的初探

计算机信息处理技术、网络技术的广泛应用，为高校学籍管理工作提供了切实有效的手段。加强计算机信息处理技术、网络技术在高校学籍管理中的应用，必将使高校学籍管理工作更加科学化、高效化。     

一种新型生物脱氮工艺--亚硝化/自养反亚硝化工艺

介绍了一种新型生物脱氮工艺——亚硝化／自养反亚硝化工艺；详细论述了该工艺的发展沿革、反应理论基础、影响因素及其反应的特点和优点等；通过列出相关的反应方程式、反应示意图等进行说明和对比，充分凸现了该工艺的优点。     

论加强高校教务管理信息化建设的必要性

为改进高校现有的教务管理模式,提高日常教务管理工作效率,走教务管理工作信息化、网络化道路势在必行。论述了实行教务管理信息化的必要性,说明了实现教务管理信息化需具备的基本条件,并介绍了实现教务管理信息化的主要途径。     

对高等师范专科院校文学教材建设的思考

通过对高等师范专科院校英美文学课教材使用情况的分析,结合高师专科院校的教学实践和课时分配,对文学课程的教学做了一些尝试,提出以点带面,以线串连的文学史授课模式,以资探讨教材建设的几点思考。     

实现西部高等级公路建设与环境生态的和谐统一

从社会经济、噪声、废气污染、地质水文及生态等方面介绍了西部高等级公路建设对环境生态的影响，并就植被保护、水土保持、土地资源保护、公路设计等方面提出了具体建议，最后阐述了西部高等级公路建设与西部生态生境保护及区域可持续发展战略思想的辩证统一关系。     

高浓度含氮废水亚硝化SBR工艺的动力学模型

针对高浓度含氮废水亚硝化SBR工艺,进行了动力学模型研究,建立了NH4 -N浓度变化模型、NO2--N浓度变化模型和NO3--N浓度变化模型.通过试验对动力学模型进行了预测与评价,结果表明:以动力学方程式(尤其是NH4 -N浓度变化的模型、NO2--N浓度变化的模型)计算的理论值与实测值结果基本吻合,对高浓度氨氮废水亚硝化SBR工艺的设计和运行具有一定的指导意义.     

长泥龄SBR亚硝化系统的污泥适应性

亚硝化系统稳定运行一段时间之后,硝化菌能逐渐适应亚硝化条件,恢复活性,从而使污泥产生适应性,亚硝化现象消失.污泥产生适应性是一个渐变过程,一旦污泥开始适应后,只需几天亚硝化现象就会彻底消失.研究结果表明:长泥龄SBR系统不能建立长期稳定的亚硝化系统,要建立稳定亚硝化系统必须保证污泥的更新率,寻求合适的污泥龄,而杆状絮体是良好亚硝化现象的特征污泥相.     

氨氮污泥负荷及DO对高浓度亚硝化系统的影响

通过氨氮污泥负荷影响试验和DO影响试验数据分析,得出以下结论:1)高浓度亚硝化系统氨氮降解率及亚硝化率均随着NH4+-N污泥负荷的增高而下降。HRT<2d系统随NH4+-N污泥负荷增加,氨氮降解率迅速下跌到25%～29%;HRT≥2d系统随NH4+-N污泥负荷增加,氨氮降解率缓慢下降到50%～60%;HRT=2.5d和HRT=3d的系统中亚硝化率随NH4+-N污泥负荷增加而下降的趋势不甚明显;HRT=5d系统中亚硝化率的下降是由于污泥产生适应性的造成。因此高浓度亚硝化反应系统的NH4+-N污泥负荷不宜过高。2)随着DO的升高,高浓度亚硝化系统的氨氮降解率一直逐步升高。DO<0.7mg/L是不利于氨氮降解的;DO>2mg/L时氧化的NH4+-N都转变成了增加的NO3--N,亚硝化率下降。将DO控制在0.7～1.3mg/L之内可保证较佳的NH4+-N降解率和亚硝化率。