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基于NSCT的低能见度图像边缘检测算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对PM2.5雾霾图像能见度低、边缘检测困难的问题,提出了一种采用非下采样轮廓波变换(NSCT)的边缘检测方法。首先对PM2.5雾霾图像进行NSCT分解,然后寻找由同一粗尺度系数分解而来的两个细尺度相邻子带系数,对其求差值,再通过差值图的模极大点来确定边缘点,最后通过NSCT域尺度内和尺度间的融合得到完整边缘图像。实验表明,对雾霾图像,该边缘检测方法所获取的边缘完整、定位准确并且噪声点少。  相似文献   
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