大气污染物浓度变化及其与气象因子的关系

利用Spearman秩相关系数法分析2002~2012年北京市四类大气污染物年日均浓度的变化;并用广义灰色关联度法分析大气污染物浓度与气象因子的关系。结果表明:①近10年来四类主要大气污染物的年日均浓度总体呈下降趋势,NO2、可吸入颗粒物和CO的年日均浓度出现阶段性的稳定态势,而SO2年日均浓度一直在下降;②影响SO2年日均浓度、NO2年日均浓度和可吸入颗粒物年日均浓度的最主要气象因子都是平均相对湿度;影响CO年日均浓度最主要气象因子是全年日照数;③平均相对湿度是影响空气质量的最优因子,可吸入颗粒物浓度是表征空气质量的最优特征。     

考虑资源投入和环境代价的中国发展效率实证研究

基于2007~2011年30个省投入产出的面板数据,采用Super-SBM-I-V超效率模型计算中国发展效率,运用相邻参比的Malmquist模型研究发展效率的变化;对各省投入产出的状况进行聚类,提出中国发展效率分区和发展方式分区。结果表明,中国发展效率可分为最低、较低、中等、较高和最高效率五个区;效率华南华东华北西北东北华中西南,华北的发展效率逐渐增大,东北、华中、华南先减小后增大,华东、西南、西北地区逐渐减小,全国表现出先减小后增加的趋势;各地区的综合效率值在1上下波动,全要素生产率的提高主要由于技术进步;从投入角度看,中国发展方式可分为资源环境节约发展型、粗放发展Ⅰ型、粗放发展Ⅱ型、资本浪费发展型和资源浪费发展型。据此为区域发展的投入产出政策制定提供参考。