考虑随机激励的电力系统机电暂态过程模型

针对电力系统机电暂态过程，构建考虑随机激励的简化模型。给出单机无穷大系统和两机电力系统机电暂态过程随机模型，并基于EEAC理论构建多机电力系统机电暂态过程等效随机模型。结果表明，在较强假设下，多机电力系统机电暂态过程随机模型可以简化为等效的单机无穷大系统模型，模型参数分为常数和时变两种情况，随机激励可以表达为多频率随机激励的叠加。最后，给出仿真算例。算例表明，在随机激励下，功角曲线呈现出有规律的振荡，且其基本上是一个频率。     

计及电动机负荷的互联电网动态等值方法

现有的动态等值方法中只能处理静态负荷，尚没有考虑电动机负荷模型．本文提出了计及电动机负荷的动态等值方法．首先提出了电动机负荷节点分群判据，将动态特性相似的电动机节点分为一群；其次对同一群中的电动机负荷节点进行化简；最后对同一群中的负荷参数进行聚合，获得等值电动机参数．算例分析表明，所提出的电动机负荷节点动态等值方法可行而且有效，等值为2个电动机负荷节点的精度高于等值为1个电动机负荷节点．     

基于两点估计法的电力系统静态电压稳定概率分析

为了进行电压稳定度的定量分析尤其是适应概率分析的需要,提出了静态电压稳定广义裕度指标,该指标不仅能够定性判断稳定性而且能够定量描述不稳定程度.将两点估计(TPE)法引入静态电压稳定的概率分析中,针对电力系统中电源侧参数和负荷侧静态特性参数等存在的不确定性因素,将功率差裕度指标看成待求随机变量,通过计算它的统计特征如均值和标准差,从而计算得到系统的静态电压稳定概率.通过算例,与蒙特卡罗仿真(MCS)法进行了对比,结果表明该方法是有效的,在精度相当的情况下可以大大节省计算时间.     

基于神经网络的光伏电站气象-功率模型

基于双层前馈神经网络建立光伏电站输出功率与辐照等气象因素间的非机理模型。建立光伏电站输出功率与气象因素的神经网络模型;对功率模型的输入特征进行选择,分析不同气象因素的组合作为输入变量对模型准确度的影响,明确功率模型的输入变量;分析该模型网络的训练算法、隐含层神经元个数及训练次数对模型准确度的影响,据此确定功率模型的最优结构与参数;基于光伏电站的实际数据对功率模型进行验证。结果表明,基于双层前馈神经网络的光伏电站气象-功率模型具有较高的准确度。     

电力系统负荷建模研究综述与展望

负荷建模研究是电力系统运行与控制中的基础性问题,既具有非常重要的理论意义,又具有 十分显著的实用价值。 在回顾已有负荷建模成果的基础上,归纳了负荷模型结构和模型参数的获 取方法,整理了负荷模型应用现状,并总结了现有负荷建模方法的不足;然后分析了负荷建模的发 展趋势,包括负荷特性重大变化对建模工作的新挑战、电网结构变化对建模工作的新需求和大数 据、人工智能快速发展带来的新机遇;最后将未来负荷建模工作总结为解决模型结构的“定性正 确冶和模型参数的“定量准确冶两步走问题,提出建立考虑主动负荷的广义综合负荷模型,并借助人 工智能技术,综合采用多种在线建模方法,构建“分类分时冶负荷模型数据库,建立负荷建模的长效 机制。     

计及同步电机暂态凸极效应的电力系统模型

本文提出了完全计及和部分计及同步电机暂态凸极效应的两种电力系统数学模型,讨论了完全忽略暂态凸极效应模型的适用性,并通过算例对三种模型进行了比较。结果表明:部分计及暂态凸极效应的模型兼顾了计算量和计算精度两方面,是一种合适的多机电力系统稳定与控制模型。     

创新3-2-1教学模式实现开放式实验平台

文章介绍了一种新的3-2-1实践教学模式,通过不同的平台激发学生的科技创新兴趣、训练学生的基本技能、训练学生的综合专业知识的能力、训练学生的创新思维,并通过竞赛与科技实践来挖掘学生的潜能,建立了与其配套的开放式的基础、综合、创新平台,为学生的科技创新提供良好的环境。同时建立了管理和质量评估网络,为实验中心安全开放、和谐共享、规范高效提供保证。     

电力系统潮流计算的模拟进化方法

将模拟进化方法引入电力系统潮流计算。与传统方法比较结果表明,模拟进化方法中的进化策略法可以有效地解决电力系统病态潮流问题。文中还对几种模拟进化方法进行了比较,结果表明：进化策略法用地潮流计算比较成功;基因算法和进化规划法由于方法本身的缺陷,不太适合于潮流计算。     

电力系统静态电压稳定的三维分析与临界电压

从统一关联的角度,重新审视静态电压稳定的机理,并以图形的方式加以直观解释,获得静态电压稳定判据.通过三维图形分析,指出静态电压稳定是由电源侧特性与负荷侧特性共同决定的,各种二维平面分析可以统一到三维空间中.