图形处理器通用计算的研究综述

从2004年开始,图形处理器GPU的通用计算成为一个新研究热点,此后GPGPU(Gen-eral-Purpose Graphics Processing Unit)在最近几年中取得长足发展。从介绍GPGPU硬件体系结构的改变和软件技术的发展开始,阐述GPGPU主要应用领域中的研究成果及最新发展。针对各种应用领域中计算数据大规模增加的趋势,出现单个GPU计算节点无法克服的硬件限制问题,为解决该问题出现多GPU计算和GPU集群的解决方案。详细地讨论通用计算GPU集群的研究进展和应用技术,包括GPU集群硬件异构性的问题和软件框架的三个研究趋势,对几种典型的软件框架Glift、Zippy、CUDASA的特性和缺点进行较详细的分析。最后,总结GPU通用计算研究发展中存在的问题和未来的挑战。     

基于路径频率树的XML流数据剪切分片技术

与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML流数据的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在Hole-Filler模型的基础上,首先利用XML的查询统计信息,定义了路径频率树,提出了基于兄弟关系的XML流数据剪切分片策略及其算法.在此基础上,提出了基于父子关系的XML流数据剪切分片策略及算法.这两个基于路径频率树的剪切算法有效地提高了XML片段的利用率,增强了XML片段的内聚性.实验结果表明,基于路径频率树的XML剪切算法在剪切时间、查询时间、空间消耗等方面都表现出较好的性能.     

基于Hole-Filler模型的XML流数据剪切分片技术

对基于Hole-Filler模型的XML流数据剪切分片问题,首先利用XML文档的Document Object Model(DOM)结构,根据节点扇出度提出了基于DOM的XML流数据剪切分片策略及其算法.然后,在此基础上,对标签结构进行剪切以确定文档的剪切点,提出了基于标签的XML流数据剪切分片算法,有效地减少了节点扇出度与阈值的比较次数.最后,提出了优化的剪切策略,根据阈值与节点扇出度的比值对XML子树加以整合,以减少碎片的产生.实验结果表明,XML剪切算法在剪切时间、分片粒度等方面都有较好的性能.     

CL-14的热行为及与CMDB推进剂的相互作用

采用差示扫描量热法(DSC)研究了5,7-二氨基-4,6-二硝基苯并氧化呋咱(CL-14)的热行为及CL-14与奥克托今(HMX)、黑索今(RDX)、硝化甘油(NG)和硝化棉(NC)的相互作用;同时,采用真空安定性法(VST)研究了吉钠(DINA)、炭黑(CB)、三氧化二铝(Al2O3)、2,4-二羟基苯甲酸铜(β-Cu)、NTO铜(NTO-Cu)、邻苯二甲酸铅(φ-Pb)和NTO铅(NTO-Pb)的相互作用。结果表明,CL-14与HMX、RDX、NG和NC等推进剂主要组分之间无明显相互作用,且与吉钠(DINA)、炭黑(CB)、三氧化二铝(Al2O3)、2,4-二羟基苯甲酸铜(β-Cu)、NTO铜(NTO-Cu)和NTO铅(NTO-Pb)的相互作用较小。CL-14与CMDB推进剂药浆无燃烧、爆炸等剧烈的化学作用,可在CMDB推进剂中应用。