后奥运时代提升体育产业软实力的研究

后奥运时代是我国体育产业跨越式发展的良好契机,提升其软实力将是体育产业发展的关键所在.从体育软实力的基本概念出发,分析了我国产业中的软实力存在的现状和问题,并由此得出了体育提升软实力的途径:植入"文化"因素、完善体育赛事商业模式、扶植和培养体育明星和挖掘我国传统体育文化.     

800米跑项目发展新趋势

本文对800米跑的供能特点，发展趋势及兼项问题进行了研究，提出了800米跑的训练应提高速度训练比重之建议和几种速度训练的手段。对800米跑的教学、训练有一定的参考价值。     

竞技体育社会评价指标体系构建研究

为实现竞技体育的可持续发展,有必要对竞技体育进行社会评价、根据“资源配置--运行--效益”模式,科学构建竞技体育社会评价的指标体系,有利于竞技体育的良性运行,有利于奥运战略的完成和竞技体育的可持续发展、     

基于粒子群的K均值聚类算法在电信客户细分中的应用

在K均值算法中, 对于随机的初始值选取可能会导致不同的聚类结果,甚至存在着无解的情况;还有该算法是基于梯度下降的算法,因此不可避免地常常陷入局部极优.针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法--基于粒子群的K均值聚类算法,理论分析和实验表明该算法有较好的全局收敛性,能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,采用改进后聚类算法对电信客户数据进行聚类分析,得到具有不同特征的客户群组,聚类结果分析更合理清晰,更便于对不同群组采取不同的经营策略,为管理者提供了合理的决策支持.     

基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用

客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略,可以很好完成客户的获取与保持,为经营者提供决策支持,而数据挖掘作为一种分析工具,可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中.作为数据挖掘研究的一项重要内容--关联规则数据挖掘研究,其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足,如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库,大大增加I/O开销.针对这个算法的瓶颈问题,提出了基于关联规则的改进的Apriori算法,并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析,如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性,通过对得出的规则的分析来挖掘出具备某些特征的客户趋向购买何种险种,为业务的宣传及管理者的决策支持提供了明确性.     

基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用

客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略，可以很好完成客户的获取与保持，为经营者提供决策支持，而数据挖掘作为一种分析工具，可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中。作为数据挖掘研究的一项重要内容——关联规则数据挖掘研究，其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足，如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库，大大增加I/O开销,针对这个算法的瓶颈问题，提出了基于关联规则的改进的Apriori算法，并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析，如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性，通过对得出的规则的分析来挖掘出具备某些特征的客户趋向购买何种险种，为业务的宣传及管理者的决策支持提供了明确性。     

力量、速度与无氧功率

本文从生理学和生物物理学的角度就无氧功率、力量和速度的关系一一进行分析讨论，并提出爆发力训练中在注重速度发展的同时应以力量的发展为重点之建议。     

田径课教学质量的定量分析

对田径教师的课堂教学进行客观地分析,是提高田径课教学质量的重要环节之一,本试图将评价田径课教学质量的标准和方法结合起来,设计一种对课堂教学质量进行定量分析的方法,期望能对田径教学的改革起到一定的作用。