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1.
基于遥感影像光谱分析的蓝藻水华识别方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用Landsat-7 ETM+遥感影像数据,以淀山湖为例,在分析蓝藻和其他典型地物影像光谱曲线及其特征的基础上,构建归一化蓝藻指数(NDI_CB),有效地从浑浊水体中提取蓝藻信息.通过k-均值非监督分类结果可以发现,构建的归一化蓝藻指数较传统的归一化差值植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)更加适用于提取低密度蓝藻空间分布信息.在此基础上,基于遥感影像光谱特征和归一化蓝藻指数,采用了支持向量机的分类识别模型,最终得到淀山湖区域蓝藻的空间分布范围与面积,通过发现在某一特定时间蓝藻分布的规律,为蓝藻预警和治理的生态学分析提供了及时、有效和客观的依据.  相似文献   
2.
为了提高影像匹配的可靠性,提出一种实孔径雷达影像中机场目标精确定位的算法.采用模糊处理技术对原始影像进行增强,使得机场目标在影像背景中较为突出,并利用Radon变换检测到机场跑道方向线;基于机场的有关知识,检测到机场跑道的两个端点及宽度;利用得到的机场目标信息对原始实孔径雷达影像进行处理,并用该影像与相同地区的合成孔径雷达基准图进行匹配,得到了满意的效果.  相似文献   
3.
层次景象匹配区选取准则   总被引:2,自引:1,他引:2  
提出了由粗到细的层次景象匹配区选取准则,定义了稳定强度和广义最高峰尖锐度,从匹配区选取的策略上分析了匹配区的选取问题.首先选出信息量足够多的匹配区,再从中筛选出信息量足够强的匹配区,最后利用唯一性的判断,排除匹配区相关面多峰值的情况,选出最佳匹配区.通过这样的逐层筛选,实现了匹配区选取的逻辑性和合理性,可以满足景象匹配的要求.  相似文献   
4.
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归(support vector regression, SVR)分析的空间域自适应滤波方法。将SAR图像看做连续二维函数,利用SVR方法对其进行逼近。基于图像的逼近结果描述像素关联性,并基于关联性破坏程度对噪声进行类型分析,对不同类型的噪声采取确定性的抑制算法。为了保证精度,选择小波核函数构建支持向量回归机。实验结果表明了该方法的有效性和对经典方法的改进。  相似文献   
5.
针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归(SVR)分析的空间域自适应滤波方法.将SAR图像看作连续二维函数,利用SVR方法对其进行逼近.基于图像的逼近结果描述像素关联性,并基于关联性破坏程度对噪声进行类型分析,对不同类型的噪声采取确定性的抑制算法.为了保证精度,选择小波核函数构建支持向量回归机.实验结果表明该方法是有效的并对经典方法进行了改进.  相似文献   
6.
Symbian OS下的实时交通导航系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了设计和实现Symbian操作系统下的实时交通导航系统,研究了基于Hilbert分形和最小边界矩形分解的改进R树空间索引结构,提高了空间对象检索效率.利用Symbian的活动对象机制构建了单线程的非抢占式多任务处理方法,保证了系统的运行安全性和效率.基于Symbian Open C技术构建的矢量地图解析引擎具有跨平台特性,基于系统设计和实现方面的关键问题研究,实现了Symbian S60平台下的实时交通导航系统,在多个城市的测试结果表明,该系统的稳定性和实时性均能够满足实用化要求.  相似文献   
7.
采用基于内容的图像检索方法,对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别.由于雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点,故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法,进行兴趣目标(主要是机场)的分离;由于匹配数据库中图像数据范围比较大,包含目标多,为了在检索过程中确定检索目标在图像中的位置,预处理时,采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法,最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图像上的位置.由实验分析,证明在机场目标的检索识别中,这一方法是可行的.  相似文献   
8.
详细分析了SAR图像道路自动提取中的各种不确定性因素,并给出相应参数选取准则与提取性能评价.首先根据SAR图像中道路的典型特征建立起局部结构模型,然后针对SAR影像的统计特性,对模型中路体区域与两侧区域的均值比变量函数进行概率分析,由变量函数的参数不确定性分析得出合理的参数选择准则,再依照准则选取合适参数,据K-S假设检验理论对图像中道路点进行判定提取.经过不同参数提取方案的实验及结果评价验证了不确定性理论.参数选取准则可用于指导SAR图像道路自动提取,以更好服务于匹配制导,制图等实际应用.  相似文献   
9.
基于线特征的影像与矢量的匹配   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了保证影像线特征提取的结果与矢量数据的一致性,提出了基于对称小波断面检测法和基于最大类间方差(OTSU)分割的形态算子检测算法.对称小波断面检测法主要用于提取影像中地物的边缘线;基于OTSU分割的形态算子检测法主要用于提取影像中地物的中心线,为影像与矢量匹配提供基础.同时,针对地理信息系统(GIS)矢量数据极适合用线矩来描述的特点,研究了3个参数匹配的方法,这一方法中3个参数具有旋转不变性,能够得到可靠的匹配结果.  相似文献   
10.
基于支持向量机的景象匹配区选择方法   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,并使用去均值归一化算法得到匹配结果作为样本集的输出;最后选择合适的核函数与最佳参数训练样本集数据,得到具有自动区分景象适配区与非景象匹配区能力的决策函数,并用其分类实现任意候选参考图的匹配区选择.实验结果表明该方法具有较大的适应性和抗干扰性,能够对复杂参考图的匹配区选择进行正确决策指导.  相似文献   
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