我国职业病保障的现状分析与政策建议

当前中国的职业病形势十分严峻,对我国经济发展的影响日益加剧,职业病危害已发展成为一个重大的公共卫生问题和社会问题。做好职业病保障工作,对于维护和保障劳动者的身体健康和合法权益,稳定社会推动经济发展,具有十分重要的意义。本论文从我国职业病保障的现状出发,分析了现阶段我国职业病保障存在的问题,并在此基础上提出了完善我国职业病保障的几点建议。     

新世纪教育的发展:挑战与机遇

我们所处的社会是个动态社会 ,社会变化的趋势成为不可逆转的潮流 ,它给新世纪教育的发展既带来严峻的挑战 ,也创造许多新的机会。人要适应不断变化的社会 ,需要长期的成人教育和不断的知识翻新。成人教育作为第三产业的重要成分而急速发展 ,是动态社会的一个本质性的现象。同时 ,国家必须下大力气 ,用足够的力量办好基础教育 ,专才教育与通识教育必须并重 ,教与学的手段一定要充分的电脑化、离散化 ,上好的人才要留得住、用得上 ,必须高度重视人才流失问题。     

基于时变的我国开放式基金选股和择时能力定量分析

金融时间序列数据常常发现有波动聚集的现象即波动随时间变化的现象.选取2003年前发行的15只开放式基金的周数据作为样本,在T-M模型和H-M模型的基础上加入GARCH效应来分析基于时变的我国开放式基金的选股和择时能力,以求对这两种能力更精确的评估.实证结果表明,传统的T-M模型和H-M模型不仅高估了基金经理的选股能力,还高估了基金投资组合的系统风险.因此,为了去除这种高估的偏差,应该在评估基金绩效或基金经理选股、择时能力时在模型中考虑GARCH效应.     

目标定位理论对我国慈善组织的启示

本文简要分析了我国慈善组织现状,借鉴西方福利社会在社会保障领域广泛应用的目标定位方法,提出用目标定位方法按照两个层次来分配我国慈善资源,从而提高慈善资源的分配效率和社会功效。另外,对于目前慈善组织普遍存在的绩效评估问题,本文也给出了针对目标定位方法的提出可行的绩效评估方法。     

目标偏好与企业年金最优投资决策分析

以目标偏好来刻画个体的偏好结构,构建了两相关资产条件下企业年金最优投资决策的随机动态规划模型.对模型的结果进行了模拟,并对相关参数进行了敏感性分析,结果显示目标偏好的个体,其最优高风险资产投资比重随时间推移而降低;目标偏好程度越高,则企业年金最优投资策略越保守;目标收益设定越高,投资策略越积极.     

光纤图像制导导弹导引头框架角分析

 光纤图像制导导弹导引头采取小型化结构,为避免导引过程中发生碰框,需要对导引头框架角进行约束。研究了图像制导导弹在三点法和比例导引法下的需用框架角。结果表明,三点法导引随弹目距离接近需用框架角增大,比例导引法使框架角收敛,由此提出极限框架角时刻,即三点法导引转入比例导引的瞬间。讨论了目标机动对框架角的需求,目标曲线逃逸情况下,单纯的比例导引可能导致追踪过程中导弹框架角发散,由此设计了带有框架角约束的比例导引律。仿真结果表明,加入框架角约束项,能够较为有效地将框架角限制在一个相对较小的波动范围,实现框架角的约束,适用于追踪曲线运动目标。     

退休后企业年金最优投资决策

引入目标偏好——接受在一定限度内的上侧偏差，而厌恶其他的上侧偏差和下侧偏差——刻画偏好结构，建立了员工退休后选择延迟年金化的企业年金基金最优投资决策的随机动态规划模型。通过大量的Monte Carlo模拟测算投资风险，比较了立即年金化和延迟年金化，发现；退休后选择延迟年金化的最优投资战略随时间推移而趋于保守．随着目标偏好系数的增加而变得更加积极；延迟购买适合风险厌恶水平较低的人，但市场欠佳会显著提高经济状况恶化的概率。     

我国证券机构对股市框架依赖的实证分析

应用行为金融理论，以中央电视台网站的机构看盘栏目中71个证券公司、股评机构和投资机构对股市后市涨、跌观点的比例数据代表证券机构的情绪变化指数，结合上证综合指数，检验我国的证券机构在股市的走势判断和投资决策过程中是否存在框架依赖等认知偏误。结果显示：基于周的历史资料说明我国证券机构对股市的预测存在心理偏误，他们的心理预期模式表现为短期持续型框架依赖和长期的反转型框架依赖．因此，我国的证券机构无法基于复杂多变的基本面、技术面和信息面的大量信息对股市的走势作出理性预期．     

城市土地价格的静态守恒与动态增长特征研究

通过建立城市地租与地价模型,分析了城市地租与地价的形成机理,进而揭示了一个城市总体地价的静态守恒与动态增长特征,即城市总体地价由城市有效购买力所决定.在某一特定时刻,城市有效购买力一定.城市总体地价也保持一定.随着城市经济发展、人口增长、投资追加和规划改善,城市土地价格将呈增长趋势.     

中文微博实体链接研究

针对2013年CCF自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2013)中文微博实体链接的任务, 使用CCF提供的新浪微博数据作为训练和测试数据, 利用西南交通大学耶宝智慧中文分词平台作为自然语言预处理工具, 提出一种实体链接的方法。该方法应用改进的拼音编辑距离算法和后缀词表匹配法, 提出实体聚类消歧与基于百度百科词频的同类实体消歧相结合的消歧方法。在2013年CCF 中文微博实体链接评测任务中正确结果的准确率为0.8838, 在10 个参赛队伍中名列第3位。表明该方法有效并可以适应文本中的噪声。