5-HMF抑制A375细胞增殖的信号转导通路

通过Caspase活性检测和Western blotting法对ROS介导的A375细胞凋亡和G0/G1细胞周期阻滞中相关蛋白进行分析。结果表明:5-HMF通过清除细胞内ROS激活了DNA损伤介导的P53磷酸化、AKT通路和MAPKs通路,这些通路共同作用于相应的下游底物,激活外源性的死亡受体通路和内源性的线粒体通路导致细胞的凋亡,其中,5-HMF通过上调线粒体中的促凋亡因子、下调抑凋亡因子并活化Bid而激活內源性途径;此外,P53、AKT等也可以抑制或增强G0/G1期主要调控因子的表达,导致G0/G1期阻滞,证明了5-HMF可抑制A375细胞增殖的信号转导通路。     

软岩公路隧道二次衬砌支护时间的优化研究

软岩隧道围岩变形速率快、持续时间长,变形量大,使得二衬最佳支护时间的确定成为传统新奥法在软岩隧道应用的难点。基于充分利用围岩自承能力的新奥法理念,对现场多个Ⅳ级围岩断面初期支护变形监测数据进行统计分析,得出二次衬砌的最佳支护时间段为初期支护后22 d~26 d。采用拟合回归分析,得出油坊坪隧道的合理二衬支护时间为初期支护施作以后第24 d。借助FLAC3D内嵌蠕变模型对二衬支护时间进行验证,分析不同支护时机下支护结构的受力特征。结果表明:在蠕变计算计算第25 d以后混凝土喷层和锚杆已发生破坏或者错位,在初支以后第24 d进行二衬支护,二衬拱顶所分担的荷载为马上进行二衬支护的17.5%,周边为8.2%,下降明显,则监测数据分析所得二衬支护时机是合理的,适当提前施作二衬支护是有利的。     

反应性阳离子聚氨酯对羊绒针织物起球性能的影响

以自制的反应性阳离子水性聚氨酯对纯羊绒针织物进行抗起毛起球整理,研究整理剂对纯羊绒针织物整理效果及其服用性能的影响。研究结果表明：在整理剂最佳的应用工艺下（整理剂质量浓度50g/L、浴比1：35、整理液pH5.5、40℃下处理20min、100℃烘干）,可显著提高羊绒针织物的抗起毛起球性能,其起毛起球等级从2.0级提高到4.0级,且织物的手感和白度等风格不受整理剂的影响。     

诡谲神异的新干商墓出土青铜器

考古被称为翻阅无字天书，文物无语地承载着多少文明。当我们用眼去触摸那些精美的文物，用心去感悟其无语的交流，就会感受到中华文明的博大精深。面对新于商代大墓出土的青铜器，     

用PLRC-FDTD法计算微波在激光等离子体中的反射和透射系数

用分段线性递归卷积时域有限差分(PLRC-FDTD)数值方法,研究了激光等离子体对微波传输特性的影响。应用该方法计算了微波的反射和透射系数。结果表明:对于均匀等离子体,等离子体频率越大,反射系数越大,透射系数越小;反射系数几乎为0 dB的带宽随等离子体频率的增加而增加;电子碰撞频率越高,反射系数越小,透射系数越大;非均匀等离子体不利于强反射的实现。研究结果为激光等离子体隐身技术提供了理论支持。     

浅谈专业技能教师的培养

围绕专业技能教师的重要性、素质和能力以及培养途径阐述浅见,以引起对专业技能教师培养的重视,促进职教健康发展。     

川北矿山梁地区大隆组塔斯马尼亚藻胞囊内黄铁矿莓状体的形成机制及其地质意义

在四川省青川县矿山梁地区大隆组硅质灰岩中首次发现了塔斯马尼亚藻化石．文中基于详细的显微观察和微束分析技术，总结了塔斯马尼亚藻胞囊内黄铁矿莓状体的形态和分布特点，研究了胞囊内黄铁矿莓状体和玉髓的形成时间、充填方式、充填次序，发现黄铁矿微晶或莓状体多被生物膜包裹，黄铁矿和玉髓形成于水一沉积物界面附近，黄铁矿莓状体的形成与硫酸盐还原菌的活动有关，玉髓的充填时间则相对较晚．初步探讨了黄铁矿莓状体的地球化学意义，认为沉积岩中生物胞囊或壳内的黄铁矿莓状体仅能反映特定阶段的局部微环境的氧化还原状态，不一定是沉积-成岩过程为强还原环境的反映．     

模糊集值统计法在城市轨道景观协调性视觉评价中的运用研究

从视觉影响评价角度对城市轨道交通景观协调设计方面进行研究,采用了基于模糊集值统计法的视觉影响评价法对城市轨道交通景观环境协调性评价进行探讨.对城市轨道交通城市景观环境协调视觉评价中具有随机性和模糊性的指标进行数学分析,探讨了其权值的确定方法,使其符合客观实际情况,并对由此得出的权值进行了可靠性分析.通过对城市轨道景观协调性评价的分析,在克服了定性视觉评价不足的同时,增强了城市轨道景观协调性评价的实用性和科学性.     

虚拟仪器实验平台的汉化技术及实现

我们利用汇编语言和C程序开发了《虚拟实验室》中文虚拟仪器实验平台为了使该实验平台适合各类机器平台,提高系统的实时测控性,同时保证虚拟实验平台能正确的显示汉化软面板并打印汉字,我们在系统中加入了汉字库和汉字调用程序模块.经实际运行证明,该汉字调用程序及整个中文实验平台可在DOS6.0以上及WIN95/98的操作系统中稳定工作.     

逆演绎的学习算法研究

针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法.从学习任务、模式声明和启发信息角度出发,研究逆演绎学习算法相关的逆演绎规则、格结构和状态算子等核心问题,并利用逆演绎的学习算法实现了学习推理系统.该算法包括最特殊子句构造、状态空间搜索和覆盖集计算3个模块;以最泛化子句为顶结点、最特殊子句为底结点、其他为中间结点,通过状态算子构建格结构的状态空间,在压缩引导的启发信息下,类A＊算法完成状态空间搜索,得到压缩最大的正例结点或反例结点;再利用覆盖集算法不断进行覆盖正例去除反例的操作,计算出经剪枝和压缩的最优子句;重复计算的最大压缩率的假设,便是搜索出的关系,也是需要学习的结果.算法测试结果表明,逆演绎的学习算法可产生泛化能力很强的规则,是可行及有效的.