基于SPSS对试飞数据进行的相关性分析

本文基于SPSS统计分析软件对试飞数据进行了相关性分析。结果证明，该方法在实际分析中不仅能够有效地排除无关因素的干扰，减少分析的盲目性，而且还可以提高工作效率。     

BP神经网络主成分分析在试飞数据预测中的应用

本文采用主成分分析与BP神经网络相结合的方法对试飞数据进行了预测,同时还对BP神经网络主成分分析法与全要素BP神经网络分析法进行了比较．结果表明BP神经网络主成分分析法具有精度更高、收敛速度更快等特点。     

RBF主成分分析法在电源车数据预测中的应用

采用主成分分析与RBF神经网络相结合的方法对某型电源车数据进行了预测,同时还对RBF神经网络主成分分析法与全要素RBF神经网络分析法进行比较,结果表明RBF神经网络主成分分析法具有精度更高、收敛速度更快等特点.     

浅谈如何有效实施互动式教学

互动式教学模式是一种师生互动、生生互动、教学相长的教学模式,它集中体现了"以学生为本"的现代教育理念,能充分发挥教师的主导作用与学生的主体作用,可有效解决学生在学习中对课堂提不起兴趣、自主性与能动性不强等问题。     

基于ANFIS模型对汽车信号的预测

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是进行预测决策的有效方法,论文基于ANFIS模型对汽车信号进行了预测。通过与回归分析法进行比较,证明该方法在汽车信号的预测中具有很高的精度。