从污水中分离出菌株DB1去除地下水硝酸盐实验

文章通过定时测定培养液中NO3--N、NO2--N和细菌浓度,分别研究了菌株DB1在水和含水层中反硝化的能力;结果表明,该菌株在水中可使NO3--N的去除率达到96.16%,在模拟含水层中能够彻底去除NO3--N,去除率达到100%;NO3--N的去除和NO2--N的积累主要发生在细菌对数生长期,NO2--N的去除主要在稳定期和衰亡期.     

地下水资源评价与管理数学模型的研究进展

简要回顾了近几十年来地下水资源评价与管理模型方面研究成果,对一些重要问题、近年来研究的热点问题,如参数识别及其尺度效应问题、地下水资源管理模型的求解寻优问题以及随机方法研究等进行了重点评述,并探讨了今后的研究趋势。     

平原区水资源可持续开发利用调节机制研究

根据资料分析及模拟试验结果 ,从系统的观点出发 ,提出了水资源截失的 3个方面 ,即变抽水井为抽灌两用井、浅层地下水系统减蒸增源以及平原绿色工程 ,并对其进行了可行性分析论证 ,进一步提出平原区水资源可持续开发利用调节模式 ,为缓解乃至解决日益加剧的水资源危机提供了一种新的思路与途径。     

玉米和小麦秸秆生物炭对土壤重金属污染修复实验研究

为揭示不同秸秆生物炭对土壤中重金属污染修复的效果和机理,文章取矿山附近农田酸性土壤,以质量比5％ 分别施加玉米秸秆生物炭(maize biochar,MBC)和小麦秸秆生物炭(wheat biochar,WBC),并在培养10、25、40、55 d后取样分析土壤物理、化学性质和重金属形态变化,比较2种生物炭对Hg、Cd...     

多孔介质双分子反应溶质运移实验与模拟研究

多孔介质中化学作用对溶质运移具有重要影响.为了揭示反应性溶质运移机理,保持多孔介质不变,以胺和1,2-萘醌-4-磺酸钠双分子化学反应为例,分别开展了非反应及反应条件下不同流速溶质运移实验和数值模拟研究.主要结论如下:①改进的反应性对流弥散模型能模拟双分子反应中溶质运移行为;模型可行,具有较高的精度;0.4mL/s和0.8mL/s流速下生成物峰值浓度相对误差分别为1.2%及0.8%.②利用对流弥散模型可以评估非反应物运移弥散系数,可为反应性溶质运移弥散系数识别提供技术参考.③随流量增大,模型参数m减小,而β0则增大;此外,同一物质在保持相同流量下,作为反应物出现时,其弥散系数略高于非反应物质的弥散系数,其作用机理有待进一步研究.     

有机碳对地下含水层中硝酸盐去除影响实验研究

地下水中硝酸盐污染严重,采用室内试验装置,研究了以芦苇秸秆为碳源去除地下水中的硝酸盐的影响因素和效果,并探讨NO2--N的积累规律.研究表明:①在反硝化过程中,总有机碳TOC与NO3--N之间存在负相关性,而NO3--N与HCO3-之间存在一定的负相关性;②要使处理后地下水中NO3--N满足质量标准20mg·L-1,出水TOC浓度需达到一定值;③实验中当出水C/N小于1时NO2--N开始出现积累,NO2--N积累与出水C/N之间满足一定的规律;最佳C/N约为1,可以同时满足出水NO3--N、TOC、NO2--N的要求.     

反硝化细菌Klebsiella sp.DB-1的分离鉴定与活性研究

从巢湖芦苇湿地分离筛选出一株异养反硝化细菌,对其进行鉴定,并进行了反硝化活性研究,目的是为了研究地下水硝酸盐污染的生物修复机理.用酒石酸钾钠培养基从湿地土壤中富集并分离出反硝化细菌,对该菌株进行了16SrDNA鉴定及系统发育分析,并研究了单一碳源、碳氮比对其反硝化活性的影响,以及其对水中硝酸盐氮含量的适应性.分离出了一株异养反硝化细菌,具有较高的反硝化活性,命名为Klebsiellasp.DB-1,革兰氏阴性球形,兼性厌氧,16SrDNA序列分析表明,该菌株与Klebsiella sp.的相似性为99.6%以上;该菌株利用乙酸钠为碳源,采用碳氮比(C/N)为3,水中初始硝酸盐氮含量在100mg/L以内,120h几乎完全去除水中硝酸盐氮.菌株Klebsiellasp.DB-1为异养反硝化细菌,具有较广的碳源谱,能够有效地去除水中硝酸盐氮.     

多孔介质地下水非达西渗流研究进展

文章简要回顾近几十年来多孔介质中,地下水非达西渗流研究方面已经取得的研究成果;对一些重要问题如非达西流的描述方程、非达西流与达西流临界点的判断标准以及介质非线性和水流非线性等问题进行了重点评述,并探讨了今后的研究方向.     

对应分析法在地下水化学特征分析中的应用

文章应用对应分析法研究了淮南谢桥矿不同含水层的常规水化学特征,以及谢桥矿东风井历年突水的微小变异,同时用传统的Piper三线图图解方法进行对比,结果表明对应分析法与Piper三线图结果总体一致,但对应分析方法可识别更微小的水质变异,可以获得更多的水质指标之间、样本水样之间以及指标与样本之间的相互关系信息,在地下水水质分析中具有很好的应用前景.