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回顾了一种多核学习(multiple kernel learning,MKL)方法——lp范数约束的多核Fisher判别分析(lpregu-larized multiple kernel Fisher discriminant analysis,MK-FDA),研究了固定范数和p范数下MKL的性能对比,并针对原始特征空间必然存在噪点的现象,对在特征空间去噪之后的MKL方法的效果进行了探索。在VOC 2007数据集上的实验结果表明,lpMK-FDA无论使用原始核函数或者去噪后核函数的性能都超越了固定范数约束下的对比方法;特征空间的去噪处理能提高单核FDA方法和lpMK-FDA方法的性能;训练得到的核函数的权重与去噪空间中保留的特征数量存在一种正相关性。 相似文献
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研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。 相似文献
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鄱阳湖水位动态预测模型 总被引:8,自引:0,他引:8
鄱阳湖集江西省内五河(赣江、抚河、信江、饶河和修水)之来水,全省各地降水的多寡对鄱阳湖水位的影响很大。1998年汛期全省出现了两次连续大暴雨过程。第二次大暴雨过程致使鄱阳湖区洪水泛滥,洪涝成灾,造成了国家和人们的重大损失。为了提前做好预防,我们根据历史数值,采用逐步回归^[1,2,3]的方法建立鄱阳湖区域及上游降水与鄱阳湖水位关系模型。通过对相应假设进行F检验以及使用模型进行鄱阳湖短期水位的预测检验表明,模型选择的因子较为合理,模型的预测精度较高,效果较好。因此我们认为模型是合理可行的。 相似文献
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该文提出了一种融合BERT语境向量的多模型集成的翻译质量估计方法,以及基于译文质量估计的多候选译文重排序方法,实验结果表明,这2种方法均取得了较好的实验效果. 相似文献
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采用毛细管区带电泳-安培检测法建立了同时测定中草药天仙子中主要成分阿托品和东莨菪碱的新方法.在电极电位为1.000V,毛细管运行液为50mmol/L磷酸盐缓冲溶液(PBS)(Ph为8.0)中,当分离电压为12 kv时,阿托品和东莨菪碱2个组分在8 min内快速达到基线分离.阿托品和东莨菪碱的峰高和浓度在1.0~40mol/L(阿托品)和3.0~100mol/L(东莨菪碱)范围内呈良好的线性关系,检测限均为7.0×10-7mol/L,并具有很好的重现性(BSD小于3.3%). 相似文献
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在低资源场景下,由于受训练数据量少的限制,现有模型的参数不能拟合到预期效果,所以导致模型识别实体的性能不佳.该文提出一种融入伯努利分布(Bernoulli distribution)的新型损失函数,使模型能较好拟合数据.此外,该文在BiLSTM-CRF模型基础上融合多层字符特征信息和自注意力机制,并结合基于伯努利分布的新型损失函数,构建了BiLSTM-Att-BCRF模型.BiLSTM-Att-BCRF模型在20%的CONLL2003和20%的BC5CDR的数据集上,F1值在BiLSTM-CRF模型基础上分别提升了7.00%和4.08%,能较好地适应低资源命名实体识别任务. 相似文献
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