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1.
本文以应用于轧钢行业的12脉串联整流装置为研究对象,分析其产生的谐波特点,量化探讨整流桥的触发角和交流侧电感引起的重叠角对谐波电流的影响,并通过simulink进行仿真,仿真分析结果对轧钢企业选配适合的触发角、适合的交流侧电抗有一定的指导作用。  相似文献   
2.
提出将类Haar特征与级联AdaBoost算法应用于输电线路防震锤的识别,以解决目前仅能针对单一防震锤进行识别的问题。首先,基于积分图计算快速得到图像的扩展类Haar特征,然后利用AdaBoost算法选取关键的具有较强分类特性的特征,产生一系列弱分类器以构成强分类器,最后通过级联的方式将强分类器组成级联AdaBoost分类器进行防震锤的分类识别。以实际的航拍图像作为测试样本进行实验,结果表明,该方法能够在复杂背景中有效地识别出防震锤,为后续的防震锤故障的诊断工作奠定了基础。  相似文献   
3.
基于机器视觉和激光测距的输电线故障定位   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合定位技术和激光测距技术,提出了一种基于机器视觉的电力巡线故障定位新方法.通过无人机搭载可见光相机进行巡线拍摄,将航拍图像实时传回地面站进行处理.采用数学形态学的图像处理方法和模式识别方法进行故障检测与识别.通过惯性测量系统进行初步定位,得到无人机的经纬度坐标.利用无人机机载激光测距模块,测量故障点到无人机的距离来修正坐标.最后,经过空间大地坐标系和空间直角坐标系的变换,以及两个空间直角坐标系的基准转换,计算出了故障点的准确位置,并且很大程度地提高了定位的准确性,其空间直角坐标测量精度可达0.11m.  相似文献   
4.
电网巡检图像中绝缘子的识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高电网巡检时绝缘子故障诊断的效率,提出一种从巡检图像中识别绝缘子的方法。首先将绝缘子彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,提取出S分量,然后基于形态学算法改进最佳熵阈值分割算法分割S分量图,再利用图像的灰度信息复原图像并滤波,最后分别计算绝缘子和背景区域的形状特征值,设计分类决策条件。结果表明,该方法能准确识别绝缘子。  相似文献   
5.
基于航拍图像的输电线路异物识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高无人机电网巡线故障点排查的效率,针对输电线路走廊悬挂异物的潜在故障,提出一种可从大量航拍输电线路图像中筛选出挂有异物的图像的方法.基于形态学算法改进Otsu(最大类间方差)自适应阈值分割算法分割图像背景,提出一种新的基于输电线路特征的滤波方法进一步滤除背景;通过梯度法获取电力线的边缘,选取Hough变换累加器中局部极大值个数与最终检测到的线路数量作为异物特征向量来识别异物.最后,开发出批处理系统识别验证.结果表明,该算法能将挂有异物的电力线图像准确识别,为输电线路可靠性提供保障.  相似文献   
6.
绝缘子在制作不良、污秽等故障情况下表现为温度升高,红外成像技术是绝缘子温升故障检测的一种新手段。针对绝缘子的温升故障,提出了基于多元信息的图像识别和故障诊断方法。通过对图像预处理,利用边缘检测和数学形态学算法去除红外图像中的复杂背景,将绝缘子准确的识别出来,再结合红外图像的温度信息,判断绝缘子的温度是否超出设定的阈值,实现绝缘子的故障诊断。利用红外摄像仪获取故障绝缘子的红外图像,验证了本方法的可行性。  相似文献   
7.
高压断路器智能操作的模糊控制   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了使用传统方法实现高压断路器智能操作控制的复杂性,以模糊理论为基础,研究了系统电气参数与系统状态的模糊关系,形成了对断路器刚分速度的控制规则和模糊控制方法,给出了模糊控制器的硬件结构,模糊控制表明,该模糊控制器具有优良的控制性能,其精度和速度完全能满足断路器智能操作的要求。  相似文献   
8.
牵引供电系统无功补偿与谐波抑制   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
介绍了牵引供电系统的结构特点,并针对铁道牵引系统负荷分时性、空载率高的特点,设计了机械投切电容器MSC(mechanical switch capacitor)及晶闸管控制电抗器TCR(thyristor control reactor)型的无功补偿及滤波装置,并在PSCAD软件中建模、仿真,分析了在不同牵引负荷情况下MSC - TCR型静止无功补偿装置分组投切无功补偿效果和谐波滤除作用,为保证牵引供电系统的电能质量提供参考.  相似文献   
9.
基于图像色彩特征融合的绝缘子污秽等级检测   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对绝缘子污秽状态非接触检测问题,提出基于可见光图像RGB(red green blue)和HSI(hue saturation intensity)空间信息特征级融合的污秽等级检测方法.利用最佳熵阈值分割法(OET)提取绝缘子盘面区域,分别在RGB和HSI色彩空间进行特征计算,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,利用核主元分析(KPCA)对两个色彩空间特征的组合进行降维融合,得到三维融合特征向量,结合概率神经网络(PNN)实现污秽等级识别.实验分析表明,基于核主元分析的图像信息特征级融合能够全面地反映绝缘子污秽状态,与单独利用RGB或HSI特征进行识别相比,其准确率有显著提高,可以实现绝缘子污秽等级的有效识别,为绝缘子污闪防治提供了新的方法.  相似文献   
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