基于三维激光技术的路面坑槽多维度指标检测

为实现沥青路面坑槽深度、面积和体积等多维度指标的自动、准确检测,利用三维激光技术对室内坑槽模型进行扫描,基于Matlab软件对激光点云数据采用不规则三角网(TIN)平面插值法重构了坑槽三维模型,进而结合等高线提取确定了坑槽边界,实现了坑槽多维度指标自动计算;对比了不同坑槽多维度指标计算误差,研究了激光线纵向间距对计算误差影响规律.研究结果表明:坑槽深度、面积和体积指标的最大相对误差分别为3.96%、4.58%和4.74%;当激光线纵向间距从1mm逐渐增大至20mm时,坑槽多维度指标计算相对误差逐渐增加;当间距为5mm时,坑槽深度、面积和体积指标的最大相对误差分别为4.65%、6.32%和7.17%;当间距大于5mm后,坑槽三维重构模型逐渐失真并出现了部分缺失,从而导致多维度指标检测误差的增大;因此,为保证坑槽多维度指标检测准确度建议激光线纵向间距应不大于5mm;坑槽多维度指标准确获取将为路面破损层位判定、严重程度评价和修补材料估算提供依据.     

AutoCAD技术在交通仿真中的应用

在交通仿真系统的开发研究中，交通地图的制作是整个仿真的起点。作者结合实际项目开发经验，给出了利用AutoCAD技术和VC＋＋计算机语言建立交通仿真地图的开发流程。首先给出了如何利用AutoCAD绘制地图的骨架，然后介绍了利用VC＋＋语言编程实现地图绘制的思路，最后给出了交通仿真的实例图．     

基于分布式振动传感的车辆轴载感知方法

提出了基于分布式振动传感的车辆轴载感知方法。采用分布式光纤感知路面振动,建立光纤信号与路面振动位移映射关系及车辆轴载反演解析模型。利用足尺试验对所提车辆轴载反演解析模型进行拟合优度验证,并通过自然车辆称重试验验证所提车辆轴载感知算法有效性。结果表明：车辆轴载感知系统对单轴最大估计误差为0.98%,对车辆总重预估精度达到0.34%,且系统精度受车辆速度影响小,符合国家对于单轴2%、总重5%的精度标准。     

基于Fuzzy推理的路口微观跟车建模与仿真

微观仿真是研究车辆跟车行为的有效手段,而路口交通由于受冲突交通流及信号灯作用的影响,有着不同于路段的车辆跟车行为。在研究了路口跟车模型各个模块的模糊（Fuzzy）假言推理建模方法的同时,给出了其详细的仿真实现步骤。仿真效果证明了该模型与实际跟车行为的相似性。