中国高层次科技人才省际流动的特征

.以2014-2019年中国内地(未包括香港、澳门和台湾地区)人选高被引科学家为高层次人才研究对象,通过挖掘高层次人才个人履历信息,构建科学家迁移特征信息数据库,从跨省域流动、省内流动及机构流动等多层次、多维度对高层次人才省际流动特征进行研究.研究结果表明,中国高被引科学家在各地区间分布差异非常明显,主要集中在北京、江苏、上海等经济与科教资源发达的地区;高被引科学家净流杰主要集中在广东省、江苏省和四川省等东部发达地区,净流出主要集中在吉林省、安徽省和辽宁省等中西部和东北地区;从机构来看,净流入主要集中在电子科技大学、苏州大学和复旦大学,净流出集中在中国科学院、北京大学等,但由于中国科学院高被引科学家人选人数多,故中国科学院净流出占其入选总人数的比例并不高.     

基于Box-Cox变换分位数回归与负荷关联因素辨识的中长期概率密度预测

中长期电力负荷预测是电力部门制定电力系统发展规划和稳定运行的重要前提.针对影响中长期电力负荷预测精度的多个因素,本文利用逐步回归方法,从众多影响负荷预测精度的关联因子中,对关键的影响因子进行辨识,并提出基于Box-Cox变换分位数回归和核密度估计相结合的概率密度预测方法,得出不同分位点下未来连续几年的概率密度预测结果,实现了对未来年用电量准确波动区间的预测.以安徽省的历史用电量和社会经济数据为例,进行仿真实验.结果表明:该方法不仅实现了中长期电力负荷概率密度预测,而且利用强关联因素提高了中长期电力负荷概率密度预测的精度,有效解决了考虑多因子的中长期电力负荷概率密度预测问题.     

MIMO下预编码辅助空间调制的接收天线选择

预编码辅助空间调制(pre-coding aided spatial modulation，PSM)通过激活接收天线的索引在空间域中传输信息比特。将接收天线选择(receive antenna selection，RAS)技术引入到PSM系统中，可以提高PSM系统的性能。在传统的PAS算法中，穷举搜索算法的系统性能最优，但穷尽搜索会导致其计算复杂度较高；快速RAS算法的计算复杂度较低，但其系统性能较差。因此，针对PSM系统的RAS算法，需要寻找一个折中的方案以适用于实际的通信系统。通过利用信道矩阵的最大和最小特征值(maximum and minimum eigenvalue，MME)，设计了MME-RAS算法。分析和仿真结果表明，该算法相比于快速RAS算法计算复杂度略有提升，但可以使系统性能提高1 dB左右；相比于穷举搜索算法可以使计算复杂度降低70%以上，并且其系统性能接近于穷举搜索算法。     

集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案

集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差。以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法。     

一种基于源代码的Java代码混淆器的设计与实现

由于Java语言自身的一些特点,使得Java字节码的反编译变得非常容易,Java代码的安全问题成了困扰开发人员的一大难题。因此,为了保护Java源代码安全,通过对源代码进行预处理、词法分析、语法分析以及语义分析,对自定义类名、方法名和变量名用"I"和"l"组成的编码进行替换,并在源码文件适当位置加入干扰代码,从而设计并实现了一种基于源代码的Java代码混淆器。实验结果表明,该混淆器具有过程不可逆、混淆方法简单、混淆结果理想等特点,能够实现对Java源代码的保护,为Java代码开发人员提供了一种有效的源代码保护工具。该混淆器还可与字节码加密软件结合使用,进一步保护Java源代码。     

测量不变性研究综述与理论框架

测量不变性作为跨组别量表测量实质性研究的逻辑起点和先决条件,已成为验证量表中概念或潜变量的测量在不同组别间是否具有不变性的通用手段和方法。在国外,其应用范围已经从心理学等传统领域逐步扩展到经管等社科范畴。为进一步推动此研究方法在我社会经济领域的推广、普及和应用,本文在对相关文献进行梳理的基础上,介绍了主要的测量模型,构建了不变性分析框架,描述了相应的检验条件,并给出了分析报告的范式结构。以期为我国相关研究提供必要的借鉴和支撑。     

基于Lobatto-Gauss结构的一维四次有限体积元法

构造基于Lobatto-Gauss结构的一维四次有限体积元法,并对这种方法进行稳定性和收敛性分析,进一步探讨对偶单元节点上导数的超收敛性.数值实验验证了所给方法的超收敛性.     

基于经验模态分解和形态滤波的血压测量研究

为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算脉搏波传导时间,最终建立脉搏波传导时间和血压的估算模型。由实验可知,该方法对脉搏波去噪效果较佳,血压测量值与真值之间误差小于5 mmHg,优于AAMI标准(8 mmHg),为血压连续测量以及便携式多生理参数设备的研究提供一定参考依据。     

用于GSM系统的低复杂度ML检测的双层LDPC码

为降低最大似然(maximum-likelihood,ML)检测在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中的复杂度,提出了双层低密度奇偶校验(two-layer low-density paritycheck,TL-LDPC)码,并且对TL-LDPC编码的GSM系统和常规低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)编码的GSM系统分别做了仿真试验。结果表明,在误码率轻微增高的前提下,TL-LDPC编码的GSM系统中ML检测的复杂度远低于常规LDPC编码的GSM系统。