浅谈火电厂取消脱硫烟气旁路方案

针对新环保要求,以四川某电厂脱硫旁路改造为例,讨论了对于原设计有脱硫旁路系统的火电厂,取消脱硫烟气旁路的方案,并给出了主要控制逻辑修改说明,为同类电厂脱硫旁路改造提供了参考依据。     

研讨式教学方法在高等代数习题课中的应用

＂习题难＂一直是高等代数学习的拦路虎,本文初步探讨了在习题课中,应用研讨式教学要注意做好的三点准备工作。     

综合自动化系统变电站验收管理的探讨

介绍新投入变电站二次设备的竣工验收管理的方法和经验,能够及时发现和消除设备安装时的隐形缺陷,保证二次设备投运后健康稳定,确保电网安全运行。     

北京万东F52—8C光机维修故障实例

文章对万东F52—8CX光机叁例故障进行分析排除。     

石河子地区老年女性骨质疏松性骨折影响因素的调查分析

目的:分析石河子地区老年女性骨质疏松性骨折的影响因素。方法:采用现场调查的方法,对2011年9月~2012年3月在石河子市中医院住院的55岁及以上骨质疏松性骨折及非骨折老年女性患者进行一对一问卷调查。结果:Logistic回归分析显示影响本地区老年女性骨质疏松性骨折的主要因素是服用皮质激素、多产、哺乳期、饮用奶制品、体育锻炼。结论:影响石河子地区老年男性骨质疏松性骨折的因素是多方面的,应制定科学合理的综合防治措施,预防骨质疏松性骨折的发生。     

一种基于AC-RBF神经网络的网络安全态势预测方法

为了准确地把握网络安全发展态势,提出了一种基于自适应聚类径向基函数(adaptive clustering radical basis function,AC-RBF)神经网络的网络安全态势预测(network security situation prediction, NSSP)方法?该方法对网络安全态势样本自适应聚类,获得了神经网络隐层节点数,采用梯度下降法训练神经网络,寻找网络安全态势样本之间的非线性映射关系,利用该关系对未来时刻网络安全态势进行了预测? 仿真实验表明,相对于 K-均值 RBF 神经网络及支持向量机(support vector machine,SVM)预测模型,该方法在神经网络规模较小的情况下,不仅能够反映网络安全态势的总体趋势,而且还提高了预测精度,能够提供给网络安全管理员一个直观的网络安全态势图 ?     

基于位置加权粒子群算法的WSNs能量优化

针对无线传感器网络经典分簇协议Leach存在能量消耗过大的问题,提出了一种基于LEACH的改进协议。该协议采用位置加权粒子群算法结合对惯性权值、学习因子的调整,优化LEACH协议的簇头选择机制,将节点剩余能量、簇间距离及簇头到基站的距离作为适应度函数因素,调节簇及选举簇头。仿真结果表明,改进的协议使整个网络能量消耗达到相对均衡,大大减少了节点能量消耗,从而延长了网络寿命。     

单标记方法在psi(3686)重子对衰变中的应用研究

基于BOSS软件框架,利用5.06×108 psi(3686)蒙特卡罗样本,对单标记方法与遍举方法在psi(3686)重子对衰变测量开展了研究。结果表明在未考虑次级衰变分支比的情况下单标记方法探测效率达到了34.35%,而遍举方法探测效率仅有3.79%。通过对比两种方法得到的探测效率、信噪比、信号事例数等,我们发现单标记方法在粲偶素衰变到重子对末态的测量中具有更大的优势。     

BEPC-II质心系能量离线刻度方法研究

利用在e+e-对撞质心系能量为3.773 GeV处D介子成对产生的特性,利用重建单标记D介子的能量发展了刻度BEPC-Ⅱ质心系能量的方法.利用此方法,可以离线精确刻度BESⅢ探测器在3.773 GeV附近采集数据时BEPC-Ⅱ的质心系能量.