融合Nystr(o)m方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割

为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystr(o)m方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystr(o)m方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.     

水热电化学法制备LISICON薄膜热力学分析

通过热力学计算分析了水热电化学法制备LISICON薄膜的反应机理,结果表明:在水溶液体系中制备Li3+xV1-xSixO4薄膜很困难,制备Li3V1-xPxO4薄膜是可行的.碱性水溶液体系中SiO2与OH-,Li+反应生成Li4SiO4,V2O5与OH-,Li+反应生成Li3VO4,Li3VO4与Li4SiO4反应生成...     

拟线性Kirchhoff型问题解的存在性

讨论了一类p阶Kirchhoff Neumann边界条件问题非平凡解的存在性.当非线性项满足非线性边界条件以及临界条件时,利用山路引理和集中紧性原理,得到了该方程的一个非平凡解.     

浅议教学灵感

教学既是科学,又是艺术。在充满创造性的教学过程中,教学灵感具有十分重要的功能和作用。教 学灵感是指在教学过程中,师生情绪处于奋发激昂、思维处于活跃升华状态时,由于外界某种因素的启发,突然 使正在探索的或者长期探讨而未解决的教学问题或难题得到明确解决的精神活动。只要教师对专业执着追求, 热爱、关心和了解学生,有明确的教学创新动机,有一个良好的心绪,善于捕捉教学灵感来临的时间,能进行长 期艰苦的创造性劳动,就能激发出教学灵感。     

基于XHTML+MathML+SVG框架的Web数学信息表示方法

介绍了XHTML＋MathML＋SVG框架，用其解决XHTML文档中含有文本、数学公式和数学图形以及SVG文档中含有文本和数学公式等Web数学信息问题，并给出了可行的文档结构。并用XITFML1．1＋MathMI2．0＋SVG1．1DTD定义其它文档结构的DTD，解决其它文档结构的数学信息问题。     

用ASP构建个性化设置系统功能的WEB留言系统

本文从系统的设计思想、系统功能、系统实现等几个方面,探讨了如何用ASP制作具有个性化设置系统功能的WEB留言系统。     

融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割

为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.     

灰关联熵分析在达州城区交通环境噪声治理中的应用研究

为解决城市交通噪音污染等问题,现选择达州市主城区进行研究。通过对造成达州市交通噪音污染的因素进行分析,利用matlab等数学软件对数据进行处理和编程,建立与污染因素相关的灰色模型,作灰关联熵分析出影响达州交通噪声的主要污染因素,并通过查阅文献资料确定达州噪声的污染级别。最后根据研究结果提出控制噪音污染的相关建议。     

融合视觉模型和最大熵的阈值分割算法

针对传统二维最大熵阈值分割算法关于二维直方图的区域划分中存在的缺点(即图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点,而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点)以及搜索最佳阈值向量的时间复杂度较高的缺点,提出了采用视觉模型构造二维直方图,并提出了一种二维直方图的新的区域划分方法,同时还提出了基于视觉模型的二维最大熵阈值分割算法,提出的阈值分割算法降低了计算复杂度的同时还具有很好的分割性能。根据一些图像分割的定量评价标准,做了一系列实验,与几种典型的二维阈值分割算法相比,提出算法的分割效果更好。     

基于韦伯定律的过渡区提取及阈值分割

近年来,基于过渡区的图像阈值分割方法成为图像分割中的一种新方法。针对有效平均梯度法和局部熵法没有同时考虑图像灰度变化的幅度和频率,通过分析过渡区域的属性,提出一种基于韦伯定律的过渡区阈值分割算法。韦伯定律可以有效地表示过渡区的本质。因此,提出算法能够准确地提取图像的过渡区,并得到理想的分割结果。根据一些图像分割的定量评价标准,做了一系列实验,与两种典型的过渡区阈值分割算法相比,提出算法的计算复杂度较低的同时还具有很好的提取图像的过渡区域和分割性能。