基于混合蛙跳模糊聚类的电子商务协同过滤推荐

针对传统协同过滤推荐算法生成推荐速度慢、推荐质量不高等缺陷,提出了一种基于混合蛙跳模糊聚类的改进协同过滤推荐算法。算法首先利用模糊C-均值(FCM)聚类方法对用户数据进行预处理,得到用户数据聚类中心,有效地降低了推荐工作量。然后选取相似度最优的若干聚类组成候选用户邻居集合,并利用混合蛙跳算法快速地全局寻优能力得到用户最近邻居集合,提高了推荐精度。最后,通过计算预测评分生成推荐结果。仿真结果表明,相比于传统协同过滤推荐算法,该算法在推荐速度和推荐精度上有明显改善。     

网络对青少年影响的统计分析

现在网络成为生活中的必需品,它快速的发展影响着社会,同时也影响着青少年。为了更好的了解网络对青少年都有哪些影响,我们进行了调查问卷式统计反馈,从而通过调查问卷统计网络对青少年的影响,分析其影响因素然后得出解决办法。首先,通过对青少年的用网分析,知道了社会青少年的用网人数很多;然后,通过调查统计,分析得出网络可以帮助青少年开拓视野等;当然,网络同时也给青少年带来了很多负面的影响,很多青少年将注意力放在网络游戏而辍学,从而引起青少年的犯罪等等。所以,为了帮助青少年正确的使用网络,家庭、社会、学校可以在不同的角度上帮助青少年正确的认识网络,进而正确的使用网络。