ISCA第12届智能与自适应系统及软件工程国际会议

2003年2月24日到3月1日，笔者到日本筑波市参加由日本KEK研究所主办的第8届加速器和粒子物理研讨会。     

专家系统

专家系统是人工智能的一个重要子领域,发展很快,十分引人注目。本文就其概念、构成、特点、应用和发展作了介绍。     

一种基于插入法的禁忌搜索算法

结合插入法和禁忌搜索算法的优点，提出了一种基于插入法的禁忌搜索算法TIS(tabu-insert search)，该算法利用禁忌搜索算法较强的局部搜索能力和插入法在构造高质量解时的优越性来进行解空间的搜索．TIS能有效地帮助搜索程序跳出局部最优解，找到全局最优或次优解．以典型的组合优化问题TSP为例，验证了该算法的有效性，计算机实验的结果表明该算法有较好的寻优能力．     

基于Agent的供求关系形成策略

随着电子商务的快速发展,供应链中供求关系的形成也越来越困难,因而提出了一种形成较好供求关系的同步上升策略,给出了相应的概念和理论,并对策略进行了相关证明,这种机制能够保证在供求关系形成过程中的个体和整个供应链系统的利益.     

基于类比的记忆模型

首先讨论了几种基本的记忆模型,分析了人脑记忆的层次结构和网络结构,进而建立了基于类比的记忆模型,并提出了概念的二级存储结构,应用此二级存储结构分析说明了形象思维和抽象思维的机理。该模型概括了人类思维和记忆活动的主过程,具有普适性。     

OA是信息化社会的重要特征

OA(Office Automation)是信息化社会的重要标志之一,它不仅可以加速经济和技术信息的流通,大大提高办公效率和生产效率,而且将促进生产、科研、经济、管理以及军事指挥系统的变革。 本文就OA进行了较为全面的讨论,它包括: 1.OA的背景 2.OA的概念 3.OA的技术 4.OA的发展 5.开发中国式的OA     

基于MAS的Web用户数据预处理

数据预处理是采用基于Web的使用挖掘发现用户模式的第一步.由于Web用户数据来源的不同,不仅导致用户的识别困难,用户访问页面的完整性也难于得到保证,这给下一步的用户模式发现带来了问题.本文提出了一个基于MAS的数据预处理方法:在客户端采用Agent精确捕获用户浏览行为,构造用户访问图;在服务器端的Agent保存服务器生成页面,并根据客户端Agent返回的数据完整获得用户的访问内容,为有效实现用户模式发现提供了保证.     

基于情感语义的个性化推荐研究

把情感语义引入了推荐系统,设计了基于情感语义的推荐系统模型.通过发现商品潜在的情感因素并对顾客情绪进行识别,提出了由情感匹配程度计算情感支持度的方法,给出了情感与关联规则挖掘结合的个性化推荐算法.实验验证了研究的可行性和有效性.     

美国创业教育体系构成和支撑分析及其对我国的启示

创业教育越来越引起国际社会的关注和研究者重视。本文在追溯美国创业教育的发展演进历程的基础上,评析了美国的创业教育体系,包括青年K-12计划、社区学院计划、高等教育计划、创业中心计划、MBA计划、Ph.D计划、商业计划竞争和促进创业的非盈利计划,介绍了创业教育的5个阶段;然后分析了美国创业教育的支撑,包括联邦政府计划、州和地区计划、学术机构计划、私人基金计划。最后对中国未来的创业教育提出一些启示:1)创业教育的目的不仅是解决就业问题,更是经济和社会发展的需要;2)构建包括基础教育、本科教育、研究生教育以及在职培训在内的,具有中国特色的创业教育体系;3)创业教育是一个终身学习过程;4)创新与创业彼此需要;5)要高度重视选拔与培养创业教育的优质师资;6)学校要营造有利于创业的校园环境。     

一种基于移动Agent的网格资源发现机制研究

本文提出一种基于Agent的资源发现方法,该方法结合了Agent的自治性、智能性等特点。将A- gent技术与目录服务发现机制结合起来,充分发挥二者的优势,有效地减少网格资源发现和监控过程中的通讯代价。