面向用户的NGN安全体系的设计与实现

面向用户的NGN是一种综合、开放的网络构架,在继承的基础上实现与各种业务网络之间的融合.该网络存在安全威胁和脆弱性,因此建立了面向用户的安全体系,并对使用的SIP协议进行了安全设计.     

面向用户的网格调度算法

面向用户的调度算法是根据用户给定的Deadline和Budget,通过计算任务的平均成本,将资源分为两类,第一类资源使用改进的并行遗传算法（IMGA）处理,而第二类资源使用逆向分层调度算法（DBL）处理．     

图像压缩算法的研究

采用自适应子带分解方法对原始图像经过基于提升算法的小波变换后进一步分解,对分解后的码块采用自适应相对距离最近阈值法将局部块划分为4类（平坦、过渡、弱纹理和强纹理）,对平坦局部块进行向量量化编码,对其余局部码块使用改进的位平面编码从而提高压缩比和编码效率．     

面向用户的通用云计算平台负载均衡机制

面向用户的通用云计算平台负载均衡机制在探寻云计算平台的成本和效用的基础上,由用户根据任务粒度从质量、成本定制云及云联盟资源三方面权重。由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及云间计算资源。蚁群采用优化算法搜索资源并将信息发回蚁巢,并监视各个计算资源动态变化及时均衡负载,以降低云运营商成本和用户费用,提高云及云联盟的成本效用。将该负载均衡机制应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该负载均衡机制的可行性和优越性。     

EBCOT算法改进研究及实现

采用自适应相对距离最近阈值法对图像进行小波分解,从而得到不同级别不同序号的子带.将小波分解后的高频子带划分为4×4的局部块,在位平面编码时采用两种方法,即位平面0、1、2清除通道编码省略法和位平面6、7一次扫描法,提高了压缩比和编码效率.     

学习者认知结构对问题解决影响分析

问题解决能力作为学习者的高阶思维能力之一,越来越受到教育者的关注。如何提高学习者的问题解决能力也成为了教育者研究的主要项目。本文从学习者认知结构出发分析对问题解决能力的影响,旨在为教育者和学习者在教与学的过程中提升问题解决能力提供理论支撑。