面向中文微博的评价对象抽取方法研究

微博作为当前互联网信息快速传播与分享的新平台,具有信息量庞大、评论多样等特点。针对微博评论信息中的评价对象抽取,采用组块分析和词语位置特征对训练集中3 000条微博观点句的评价对象序列标注,利用条件随机场学习并识别评价对象的名称、属性及其他辅助信息,通过修改相关参数达到最优识别效果,并提出针对复杂观点句评价对象的提取算法。实验结果表明,对测试集中7 000条微博观点句进行评价对象的名称和属性的抽取,效果较好。     

魏晋风度新论

近代以来,学者们把中国历史的某些时期如魏晋浪漫主义化。但实际上,与西方天人对立不一样,天人合一是中国文化处理人与自然关系的主要方式。魏晋风度和浪漫主义并无任何关系,魏晋风度完全是中国老庄哲学的生活化。     

一种基于粗糙集的微博文本特征选择方法

本文对中文微博中主客观分类特征的选取进行了研究,通过词典与统计相结合的方法提取了基础情感词、语气词、程度词等8个候选特征,对提取的候选特征,提出了一种基于粗糙集与概率加权的特征选择算法,通过该算法最终选取了基础情感词、！或!、网络观点词、语气词、形容词、程度词作为分类特征。实验结果表明,本文提出的方法能达到较好的分类效果。