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1.
基于状态的维护(condition-based maintenance,CBM)方法可以有效降低设备故障率,但维护导致的设备停机会在一定程度上造成系统产量流失.为了减少CBM对生产系统的影响,提出了实时维护决策控制方法.首先,建立基于马尔可夫过程的数学模型描述系统动态变化.其次,通过计算永久性生产损失量化停机维护对产量的影响.最后,提出了一种控制算法以优化CBM决策.仿真试验结果表明,该模型能恰当描述伯努利生产线的动态变化,且CBM决策控制方法可以减少永久性生产损失、提高整体生产效率.  相似文献   
2.
现代体育事业飞速发展,各种各样体育赛事的火爆进行.所以,迫切需要提高人们的体育审美意识来推动体育赛事和体育事业的向前发展.让人们从观看比赛中体会体育所产生的美.  相似文献   
3.
邓嘉 《科技资讯》2011,(10):220-221
运动恢复与运动训练同等重要。运动恢复作为田径运动训练的一个有机组成部分,对于保证训练质量,有着不可忽视的作用。通过文献资料的整理,对运动性疲劳与恢复理论的一些理论问题进行了总结性分析和概括,认为现在运动恢复理论是教育、心理、社会等为一体的系统恢复新理论。而训练后的恢复应从生物、教育、心理、社会四个有机结合的整体去进行。  相似文献   
4.
20世纪初产生的街头篮球,以其独特的魅力及运动形式迅速发展起来,在其发展过程中运动营销发挥了特殊的作用,实现了借助运动形式达到营销的目的.  相似文献   
5.
关于Hodge积分与Hurwitz数的注记   总被引:2,自引:2,他引:0  
作者介绍了Hurwitz数的定义及一些性质,利用virtual局部化方法推出了Hodge积分与Hurwitz数之间的一个联系并用这个联系证明了一个Hodge积分的恒等式  相似文献   
6.
关于推广快乐体育教学的理性思考   总被引:2,自引:0,他引:2  
在大学阶段实施快乐体育教学,促进大学生个性和谐发展,使大学生乐于进行体育学习,产生运动兴趣,增强对健康的理解,树立终身体育思想.  相似文献   
7.
崔冰艳  邓嘉  张祥 《科学技术与工程》2023,23(35):15133-15141
为了提高上肢手势动作的识别准确率,通过三阶巴特沃斯滤波器进行表面肌电信号(sEMG)去噪和时间滑动窗口合理分割sEMG信号预处理。特征提取使用了积分肌电值、均方根值和小波包变换系数,并提出了一种时域信号结合时频域信号的特征空间方法,包括了积分肌电结合小波包变换系数(IEME)和均方根值结合小波包变换系数(RMSME)。在特征空间构建基础上,提出了三种手势识别方法:支持向量机分类器(SVM)、人工鱼群算法优化支持向量机分类器(AFSA-SVM)和卷积神经网络(CNN)。实验共采集了10位受试者的8种上肢手势动作sEMG信号,并引用Nina Pro DB2公开数据集进行对比。实验结果表明,无论在实验采集数据和Nina Pro DB2公开数据集中特征空间IEME相对于RMSME都更具识别度,并且特征空间IEME在1D-CNN上识别平均准确率和平均训练用时均优于2D-CNN。在实验采集数据中1D-CNN识别平均准确率高达98.61%,相对于SVM和AFSA-SVM识别准确率提高了6.77%和10.61%,并且采用1D-CNN识别方法的平均训练时间为7.37s较SVM和AFSA-SVM减少了68.32s和221.53s,因此在手势sEMG信号识别分类中采用特征空间IEME和分类模型1D-CNN具有优势。  相似文献   
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