基于共词分析法的我国翻转课堂研究现状分析

利用共词分析法对中国知网所收录的我国翻转课堂相关学术文献进行量化研究,结果表明:国内翻转课堂领域的研究主题主要涵盖"基于翻转课堂的实验教学""翻转课堂背景下的师生角色""翻转课堂与教育变革的关联""翻转课堂视域下的课程设计""翻转课堂理念下的课堂教学""翻转课堂教学模式下的个性化学习""信息技术在翻转课堂教学模式中的应用""翻转课堂的本体"等方面。国内翻转课堂学术研究仍需不断深化和拓展。     

省属高校师范生教育技术能力的实证研究

在教育信息化的时代背景下,教育技术能力已成为现代教师必须具备的专业素质。从与师范生教育技术能力密切相关的教育技术意识与态度、教育技术应用能力、教育技术能力自我评价、教师地位认同感和教育技术公共课评价等5个方面对某省属高校非教育技术学专业在校师范生的教育技术能力进行问卷调查,分析了当前师范生教育技术能力培养中存在的一些问题,并有针对性地提出了解决问题的建议和对策,以期为师范生教育技术能力的进一步培养和发展提供参照。     

煤层倾角对综采工作面支承压力的影响研究

在煤矿开采过程中,煤层倾角的大小对回采工作面的矿山压力显现会产生很大的影响,针对平顶山八矿实际地质条件,利用FLAC3D数值模拟软件对不同煤层倾角的模型进行计算,研究煤层倾角对工作面支承压力的影响规律,为工作面的安全生产及工作面区段煤柱尺寸等问题提供了理论依据。     

深部动压影响条件下巷道矿压显现规律研究

某煤矿进入深部开采后,矿压显现特征明显,巷道受动压影响剧烈,变形严重,给巷道支护、煤柱留设等工作带来了很大的困难。针对这一问题,以该矿深部开采条件为背景,通过现场观测的方法研究下部煤层工作面开采对邻近采区工作面回采巷道的影响规律。总结出了深部动压影响条件下巷道的变形特征,并对其影响范围进行分区,为深部动压影响条件下巷道的合理布置、支护设计、煤柱留设等工作提供了依据。     

深部基点法在炮放工作面顶板与顶煤移动规律观测中的应用

深部基点法是一种研究采场覆岩移动规律的有效手段,现以跃进煤矿33041炮采放顶煤工作面为研究背景,分析了深部基点法在研究采场顶板与顶煤移动规律中的应用情况,对于提高采场顶煤放出率及矿井回采率具有一定的理论指导意义。     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

数智时代教育大数据风险:表征样态与化解路向

在数智时代，如何应对教育大数据风险是影响教育数据价值最大化的关键所在。论文以教育大数据及教育大数据风险的内涵诠释为切入点，认为数智时代教育大数据的风险表征在于：数据所有权与使用权争议、误用或滥用个人信息、师生身心伤害与关系异化、个人自主与隐私权侵害、教育数据系统偏误等。在明确数智时代教育大数据风险消解基本原则的基础上，提出数智时代教育大数据风险化解的关键路向：厘定教育大数据责任伦理规范，明确数据所有权与使用权基本范畴；制定学校教育数据管理标准，避免师生信息违规采集与处理；推进人文浸润与数据智能相整合，引导师生身心与学业状态向善发展；以数据安全审查与问责制度为工具，保障师生教育自主性与隐私安全；加强教育大数据决策服务的动态监测，实现大数据系统偏误的有效预警与化解等。     

生成式人工智能教育应用的生态伦理与风险纾解

生成式人工智能在教育领域的创新应用引发了诸多伦理风险。本研究基于生态伦理视角，发现生成式人工智能教育应用的伦理风险主要体现为人机交互不当引发教育系统与技术系统间的伦理失序、教育主体素养不足制约教育可持续发展、责任厘定欠缺加剧合宜化补偿困境、技术标准不完善与人才缺口制约生态利益均衡博弈。据此，本研究从设计生成式智能教育系统的伦理规约准则、促进生成式智能教育高质量发展、架构生成式智能教育体系的责任监管机制、合理构建生成式智能教育利益共同体等方面提出相应伦理风险的纾解策略，以期实现生成式人工智能教育应用的和谐化推进。