正项级数敛散性判别法的推广

以正项级数∑1lnn(lnlnn)~β(β>0)为标准建立了比Gauss判别法更为精细的两种判别法,并推广到一般情况,从而得到了正项级数敛散性判别法的推广形式.     

基于分散子匿名区域的位置隐私保护方法

针对传统匿名方法存在查询结果不精确、通信开销大等不足,提出一种新的位置匿名方法,并为匿名模型提出了基于熵的隐私度量方法。相对于传统的匿名方法而言,该方法将匿名区域分裂为几个分散的子匿名区域,并用子匿名区域的中心位置代替子匿名内用户的真实位置向LBS服务器发起查询。该方法能使用户在保护自身隐私的同时相对地得出自己的精确查询结果。理论分析表明,该方法能将匿名器与LBS服务器之间的通信量降到最低,提高查询服务的质量。在用户稀少的场景下,方法的优越性更加明显。     

代理盲签名方案的构造方法及其推广

提出了一种新的代理盲签名方案,在此基础上,考虑了签名方程中所有可能的参数选取方法并由此给出了构造代理盲签名方案的一般方法,在ElGamal型签名方案的基础上给出了相应的6种代理盲签名方案.从计算时间复杂性的角度对这些方案的性能进行了比较.这些签名方案具有不可伪造性、可区分性、不可抵赖性和可注销性等性质.     

Schnorr型多重数字签名方案

基于Sehnorr数字签名体制提出了两种多重数字签名方案，一种是有序多重数字签名方案，另一种是广播多重数字签名方案．这两种方案具有安全性较强、计算量小和速度快等优点，适合于文件需要多人签署的情况，特别是在智能卡受限的情况下有广泛的应用．     

圆形区域划分的k-匿名位置隐私保护方法

用户位置信息的准确度反比于用户的隐私保护安全系数k(privacy protection level),正比于查询服务质量;为了平衡由位置信息的准确性引起的隐私保护安全与查询服务质量之间的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圆形区域划分匿名方法.将整个区域划分为相切圆及相邻的4个相切圆的顶点组成的曲边菱形形成的组合区域,当用户位置区域含有的用户数量不满足隐私保护安全系数要求时,利用区域扩充公式得到合适的匿名区域.实验结果表明该方法减小了匿名区域的面积,提高了相对匿名度,从而平衡了k与QoS的矛盾;并从匿名成功率、服务质量和信息处理时间3个角度确定了基于位置k-匿名隐私保护方法的评估模型.     

函数性态分析

应用泰勒定理给出了在高阶导数情况下，关于函数极值和凹凸性判别法的一般提法，应用函数单调性的结论给出了关于其单调性判别的简易方法，并对函数不等式的证明作了适当的补充。     

“高等数学”考试试卷的统计分析

利用教育统计与测量的方法,对《高等数学》试卷进行定量化分析,并且用难度、区分度、(?)度、信度、效度等定量化指标对97级第一学期试卷进行统计分析.分析表明;本次考试基本上反映了学生的实际学习情况.     

群体判断矩阵排序的简便算法及其统计检验法

本文提出了群体判断矩阵排序的简便算法和检验判断矩阵一致性的统计检验法.该方法集中反映了专家们的意见,没有损失任何信息,对一致性较差的判断矩阵可以隐含其中进行计算.实例表明,该方法简单、使用方便.     

基于身份的盲签名方案设计

利用椭圆曲线上Weil配对的双线性性质,提出了基于身份的盲消息、盲参数和弱盲等3种签名方案.这些方案用以身份为基础的公钥取代数字证书形式的公钥,有效地省略了验证签名时从系统中获取公钥的步骤,减少了交互的次数并节省了存储空间.     

基于傅立叶描述符优化形变轮廓插值的步态识别研究

针对现有步态识别算法在步态周期变化时不能很好地保留瞬时信息的问题,提出了一种基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值方法。首先,对人类轮廓的周期性形变进行建模;然后,将基于傅里叶系数乘积的新度量作为闭合曲线之间的距离度量,并利用帧插值方法近似识别半周期的起始帧和结束帧;最后,利用步态距离完成最终的步态分类。在OU-ISIR和CASIA步态数据库上的识别精度可分别高达99%、87.34%,分析结果表明,提出的算法在步态周期变化时依然能保留瞬时信息,对行走速度上的轻微变化具有更好的鲁棒性,并且大大降低了整体计算复杂度。