B类石英砂在充气料仓中的落料特性

在自行设计的有机玻璃充气料仓系统上对B类石英砂颗粒(密度2610kg/m3、平均粒径229μm)进行实验,研究了在不同半锥角料仓中单层和组合充气对落料特性的影响。结果表明：单层充气时,充气位置不宜过高或者过低,一般在锥段高度1/8附近为最佳。当气量较大时会出现喷射流、气压平衡拱等不同的落料现象。组合充气从落料速率和稳定性上都优于单层充气,通过优化组合充气可实现相同充气量下落料速率最大且稳定的落料过程。落料速率随半锥角增大而减小,但随着流化气量增大变化趋势减缓。充气位置越高气量越大,料位高度对落料速率的影响作用越明显。     

基于ADAM优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化，提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统，采用基于ADAM算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中，并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化，直至满足模型功能要求，实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能，并结合机理分析对故障系统进行细致化分类，最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控，在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息，规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作，进一步发现模型缺陷，提高模型准确率。