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1.
对软件演化过程行为的分析有助于在演化前期阶段发现一些不合理的设计情况,从而达到降低软件演化的风险.在面向目标导向的软件演化过程模型的基础上,使用通信顺序进程的原理对软件演化过程的行为进行了研究,分别从过程的迹、确定性和不确定性等方面进行了深入的分析,并给出了每一种行为的计算方法.  相似文献   
2.
为减少建筑废弃物非法倾倒总量和提高其回收利用率,本文先后引入了惩罚和补贴机制,并以深圳市为例运用系统动力学原理和灰色系统相结合的方法建立了建筑废弃物管理模型.首先,对罚款和补贴作灵敏性分析,得到其合理取值范围.其次,通过仿真模拟,分析了收费、罚款和补贴的单一政策的优点与不足.最后,对收费、罚款和补贴的各种组合方案进行了比较.研究结果表明:单一罚款政策虽然能够显著降低废弃物非法倾倒总量,但对回收和填埋总量的改善却很有限.单一收费政策虽然能够有效地减少废弃物的填埋总量,但对非法倾倒和回收总量的作用效果也十分有限.而补贴政策虽然极大地提升了可回收废弃物总量,但不能有效地降低非法倾倒和填埋总量,因此,单一政策均存在一定的局限,相反,组合政策能够综合集成收费、罚款和补贴三种单一政策的优势,具有多重作用.  相似文献   
3.
本文从减排和缓堵两层视角,基于北京市2005-2017年的相关数据,构建了城市机动车污染物减排管理模型.首先,采用系统动力学与灰色预测理论相结合的方法来构建表函数,从而提高了参数的预测精度,并提出了一种新的系统动力学建模方法.其次,采用整体性检验法(如关联度合格检验)对模型进行验证,克服了局部性检验方法的一些不足.再者,对低、中、高三类方案进行了模拟,结果显示:低收费政策具有"双拐点效应",中-高收费方案间存在"边际递减效应",最后,以中等收费方案为例,对机动车CO,HC,NO_x和PM总量(减排效果)以及车均道路面积(缓堵效果)等主要变量进行中长期的动态仿真,结果表明:适度的收费能够实现减排和缓堵的"双赢",特别的,从短期来看,高收费方案的效果比较显著,但从长期视角来考虑,这种效果将逐渐被消弱.据此,能够为政府交通部门及环保部门提供决策依据.  相似文献   
4.
给出行反正交矩阵的概念,并着重研究它的中心对称性,得出了以下主要结果:行反正交矩阵是行列对称矩阵;行反正交矩阵是中心对称矩阵;行反正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都是中心对称矩阵;行反正交矩阵的行转置矩阵的逆矩阵等于它的逆矩阵的行转置,行反正交矩阵的列转置矩阵的逆矩阵等于它的逆矩阵的列转置;行反正交矩阵的行转置矩阵的转置等于它的转置矩阵的行转置,行反正交矩阵的列转置矩阵的转置等于它的转置矩阵的列转置。  相似文献   
5.
给出k-行正交矩阵和中心对称矩阵的概念,并着重研究了k-行正交矩阵的中心对称性,得到以下主要结论:k-行正交矩阵是中心对称矩阵;k-行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都是中心对称矩阵;k-行正交矩阵的逆矩阵和伴随矩阵也是中心对称矩阵;若干个k-行正交矩阵的和仍是中心对称矩阵.  相似文献   
6.
给出行正交矩阵的概念,并讨论行正交矩阵的行列式、可逆性、特征值、迹等问题,得到行正交矩阵的行列式等于正负1、行正交矩阵的逆矩阵和伴随矩阵仍是行正交矩阵以及一些等价条件.  相似文献   
7.
给出行正交矩阵和中心对称矩阵的概念,并讨论行正交矩阵的可逆性、中心对称性等问题;结果表明:行正交矩阵的转置矩阵仍是行正交矩阵;行正交矩阵是中心对称矩阵;行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都是中心对称矩阵;其逆矩阵和伴随矩阵也是中心对称矩阵;若干个行正交矩阵的和仍是中心对称矩阵。  相似文献   
8.
随着信息时代的迅猛发展,大数据正在以惊人的速度改变着整个社会的进步与发展,也开始以新的发展态势影响着人们的生活,更为我们的日常生活带来了极大的便利。为能更好的利用大数据,先要发挥出大数据在政治、经济和社会上的各种作用,也要对其社会发展中表现出来的特征进行分析,进而在细致分析的同时,能针对其发展态势进行详尽的探讨,从而能让我国数据系统的主动性和创新意识得到进一步深化。  相似文献   
9.
给出行反正交矩阵的概念,并讨论其行列式、可逆性、迹、特征值等问题,得到行反正交矩阵的行列式、逆矩阵、特征值与迹;并得出了以下主要结果:行反正交矩阵是行列对称矩阵,它本身以及它的行转置和列转置矩阵都是可逆矩阵;行反正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都仍是行反正交矩阵;行反正交矩阵的行转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的行转置,其列转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的列转置;它的行转置矩阵的转置等于其转置矩阵的行转置,它的列转置矩阵的转置等于其转置矩阵的列转置.  相似文献   
10.
给出k-行正交矩阵的概念,讨论其行列式、可逆性、迹、特征值等问题,得到k-行正交矩阵的行列式、逆矩阵、特征值与迹,得出了以下主要结果:k-行正交矩阵是行列对称矩阵,它本身以及它的行转置和列转置矩阵都是可逆矩阵;k-行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵仍都是k-行正交矩阵;k-行正交矩阵的行转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的行转置,其列转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的列转置;它的行转置矩阵的转置等于其转置矩阵的行转置,它的列转置矩阵的转置等于其转置矩阵的列转置。  相似文献   
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