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1.
区域计算机联锁设备是实现区域内行车安全、保证运输效率的核心设备,对其可靠性研究具有重要意义。结合目前存在的2种区域联锁制式,采用一种新的联锁方案,即在主控站和从控站(选择其中1站或多站)均设置联锁设备。综合考虑联锁系统的共因故障和可维修等因素,利用动态贝叶斯网络对其进行可靠性分析。首先,从系统故障■安全和危险输出的角度出发,建立区域两联锁单元和三联锁单元的动态故障树,并将其转换为相应的动态贝叶斯网络模型;然后利用动态贝叶斯网络的推理特性,对区域联锁系统进行可靠性分析;最后比较了该方法与基于静态贝叶斯网络和动态故障树分析法的结果。计算结果表明:主控站和其中之一的从控站均设置联锁设备是实现区域联锁的较佳方式;且基于动态贝叶斯网络的系统可靠性分析较上述两种方法在计算准确度和时间复杂度方面均有明显优势;并通过动态贝叶斯网络的诊断推理可知,共因故障是系统故障的主要原因,因此应重点防范以降低事故发生的概率。  相似文献   
2.
基于专家模型算法(XM算法)原理和有限上下文混合统计模型估计DNA序列每一个符号的概率,提出一种基于混合统计模型的DNA序列压缩算法.将采用混合统计模型计算出的概率估计应用于算术编码中,对标准DNA序列集的符号位进行压缩编码.实验结果表明,文中提出的混合统计模型能得到比原有限上下文模型更好的压缩效果,且能比其他经典DNA序列压缩算法产生更大的压缩率,弥补基于统计信息的当前较先进的XM算法用于标准DNA序列集时一些数据的不足,但对高通量DNA系列的压缩效果有待提高.  相似文献   
3.
谭丽 《科技咨询导报》2011,(34):222-222
随着社会的进步和发展,知识管理越来越受到人们的重视,在各个领域应用广泛。作为人类知识宝库的图书馆应及时更新传统管理理念,积极吸收知识管理的思想,推动信息进步与创新步伐。本文探讨了图书馆知识管理的创新途径。  相似文献   
4.
谭丽 《甘肃科技纵横》2006,35(2):153-153
教学既是一门科学,又是一门艺术.很好地运用这门艺术就能激发学生良好的学习动机与持久的学习兴趣,以便于更好地接受科学知识、发展智力,提高能力.<车站信号>课堂教学中方向继电器电路一节是学生接触6502电气集中电路的伊始,比较抽象,难以理解,如何使这干巴巴的内容通俗化,趣味化,使学生能够乐于接受呢?这就要求教师注重运用课堂教学艺术.  相似文献   
5.
电子计算机技术的快速发展下不断有新的科技产物出现,电子计算机技术在各个领域中的应用越来越广泛,其中就包括工业上所采用的可编程控制器,集齐编程与控制作用为一身,发挥着非常重要的作用。为此本文针对这一编程控制系统中最为关键的一部分内容,即PLC与上位机的通信进行简单的介绍,包括其基本原理以及实现通信的必要手段。因为PLC与上位机之间实现通信能够更加有效地对工业化生产进行控制,对其发展来说是具有不可替代的作用的,因此这一领域的相关研究人员还不断深入研究,在原有的基础之上不断地进行完善,使其能够充分发挥作用。  相似文献   
6.
不同分子量阻燃剂迁移行为的数学模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
文章采用熵值法和平滑算法进行数据预处理,由回归分析建立了分子量影响阻燃剂迁移的数学模型。结果表明,阻燃剂的分子量对其迁移影响很大,随烘烤时间的迁移呈幂函数关系,分子量越大的阻燃剂迁移得越慢。  相似文献   
7.
证明了收缩临界5-连通图G中任意一点x,当d(x)≥6时就有G[N(x)∩V5(G)]不是一个完全图,从而推广了李婷婷的结果(李婷婷,收缩临界5连通图中5度点的分布,广西科学,2009,16(1):13-16).  相似文献   
8.
证明了任意5-连通图G存在一条路P满足|V(P)|=3使得G-P是3-连通,在k=3的情形推广了W.Mader的结果.  相似文献   
9.
三峡库区青蒿种植基地的主成分分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
在自然牛长条件下,选取三峡库区44个青蒿生长地点,对影响青蒿花蕾青蒿素含量的相关因素进行主成分分析.结果表明:前3个主成分累计百分率为89.258 6%,可以用来表述影响花蕾青蒿素含量相关因素的全部信息.主成分1为青蒿的阳光土壤因子,主成分2为青蒿的立体气候因子,主成分3为青蒿的生物量因子.将44个青蒿生长地点分为4类,根据青蒿索种植需要进行集中选择,筛选出阳光土壤因子和立体气候因子最佳的青蒿种植地点为三峡库区的酉阳县和秀山县,与目前三峡库区青蒿原料的实际采集地点吻合.  相似文献   
10.
摘要:图G的Pk-路图P-(G)是以G的忌一长路构成的集合为点集,这两个路在P-(G)中相邻当且仅当这两个愚一长路在G中的交为一个k—I-长路且并未一个k+1一长路或者愚一长圈时.令Ek={(v,p):P∈V(P·(G)),v是图Pk(G)的一个顶点),定义全Pk-图TI(G)如下:Tk(G)=(v(G)UV(Pk(G)),E(G)UE(Pk(G))UEk).该文研究全Pt-图的边连通性.  相似文献   
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