基于人因可靠性的跑道侵入风险定量分析研究

将认知可靠性与失误分析(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)方法应用于跑道侵入风险评估.首先,分析了跑道侵入定义,在此基础上将跑道侵入按失误类型分为运行失误、飞行员偏差和车辆驾驶员偏差三种;其次,提出了一种跑道侵入风险评估的新方法,构建了基于人的可靠性的跑道侵入风险评估模型;最后,论述了模型中参数的计算方法,应用CREAM方法分别计算了飞行员、空管员以及车辆驾驶员在预防跑道侵入方面的失误概率.应用实例说明了本模型的合理性和可行性.     

应用LS-SVM的飞机重着陆诊断

为提高飞机重着陆判断的准确性,研究了将最小二乘支持向量机(Least square supportvector machine,LS-SVM)应用于民航飞机重着陆诊断的方法.首先,通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定了造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断.然后,利用最小二乘支持向量机建立飞机重着陆诊断模型,采用遗传算法优化模型参数.训练和测试样本取自航空公司飞行品质监控数据库中相关参数值.与两类神经网络模型的比较表明,该方法具有更大的应用价值.