基于Agent的数据挖掘在CRM中的应用

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性，提出了一个基于Agent的智能数据挖掘系统模型，此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中，使整个挖掘过程具有了智能性．企业根据挖掘到的信息来分析和预测客户的将来行为，从而有针对性地为客户提供服务，降低决策风险，提高企业竞争力。     

适用于移动云计算的多文件数据完整性验证方案

针对移动终端存储空间和计算能力的局限性,提出一个新的适用于移动云计算的多文件数据完整性验证方案。首先,用户发送一个代理授权证书给代理签名方为自己生成代理签名,在代理签名前用户可以上传追加数据到云存储服务器;然后,代理签名方为用户生成代理签名并上传云存储服务器;最后,用户验证代理签名的有效性,代理签名完成。将繁重的代理签名任务交给代理签名方执行,减轻了移动终端用户的计算压力。采用多文件的聚合签名的形式,降低云端和移动用户的通信开销。在随机预言模型下,证明了该方案的安全性。     

计算机网络仿真教学环境的构建与应用

在网络模拟器NS的基础上，开发构建了一个计算机网络仿真实验环境．应用该环境可以辅助教师进行网络教学，完成各种网络实验，也可以作为学生的实习平台进行网络设计．这一网络仿真环境的构建和使用对提高计算机网络课程教学的效果与水平有着积极的意义．