逆半群半直积的改进

半于半直积的研究,Saito研究了逆幺半群的半真积,ZhangRonghua利用S,T刻画了一般逆半群的半直积。对上述结果进行了改进,通过逆半群逆元的唯一性得出逆半群半直积合不合幺元性质是相同的,使逆半群半直积变得非常简洁。     

GV-纯正密群上几类双理想集的关系

基于一般正则半群上几类双理想集的关系,给出了GV-纯正密群上双理想集.B(Reg S),B(S)与B(S/H)的关系.一般正则半群上几类双理想集的关系成为本文的推论.     

基于ML模型的样本量研究

在BL模型（2项选择Logit模型）样本量确定方法的基础上,分析推导ML模型（多项选择Logit模型）样本量的确定,对建立多项Logit模型开展相关调查确定样本容量具有指导作用。     

指数型阻抗函数的双约束引力模型

研究了指数型阻抗函数的双约束引力模型,并用两种方法试验了指数型双约束引力模型的参数标定算法,掌握了这两种方法的异同.     

π-正则半群上的一类π-群同余

刻画了π-正则半群上的一类π-群同余，并证明了在S的满，N-子半群的集合和这类π-群同余的集合之间存在保序的格同构．     

σ-逆幺半群的半直积

给出了幺半群的半直积是σ-逆幺半群的主要条件。     

公交出行路径选择BL模型的参数标定方法研究

结合居民的公交出行特征,综合考虑居民出行路径选择行为的主要影响因素,根据随机效用理论,建立居民公交出行路径选择BL模型的效用函数,应用极大似然估计对路径选择模型中的效用函数的参数进行标定。     

指数型阻抗函数的双约束引力模型

我们研究了指数型阻抗函数的双约束引力模型，并用两种方法试验了指数型双约束引力模型的参数标定算法，得到了这两种方法的异同。     

CES形效用函数的BL模型研究

根据随机效用和效用最大化理论,假设效用函数的随机项服从二重指数分布,给出了具有普遍性的CES形效用函数的2项Logit选择模型(BL模型)的参数标定过程.     

σ-逆半群的半直积

本文给出了半群的半直积是σ-逆半群的充要条件。