分类均值—加权中值混合滤波器

研究了受混合噪声污染图像的降噪滤波问题,并提出了一种基于均值滤波和加权中值滤波的混合滤波方法,该方法将输入样本集按照某种分类方法分成若干子集,在各自子集内进行求均值,然后根据不同子集的样本个数进行加权中值滤波。经分析和计算机模拟表明,此种方法能较好地消除高斯和脉冲混合噪声的影响,并且计算简单。     

CDIO模式下《高频电子技术》课程教学体系研究

本文探讨了在CDIO模式下,针对普通高校应用型本科《高频电子技术》课程提出的教学改革具体措施,强调以集成化项目教学为宗旨培养具有知识学习能力、个人素质发展能力、团队协作能力、系统适应和调控能力等的高素质应用型电类本科优秀人才．实践证明取得了良好的教学效果。     

SIP协议保密性和认证的设计与实现

软交换是在IP电话的基础上逐步发展起来的一门新技术。SIP正以其简单，易于扩展，功能性强，受到越来越多的通信业者的青睐。但SIP面临的安全威胁以及SIP安全机制的现状又令人不得不警觉。针对SIP协议中存在的安全威胁，具体分析了产生安全问题的原因。     

水泥搅拌土防渗墙的瞬态面波无损检测技术

针对水泥搅拌土防渗墙的结构特点，开发了新型有效的瞬态面波法施工质量无损检测技术．引入刚度矩阵法求取理论频散曲线，利用最小阻尼二乘法对实测频散曲线进行拟合求得墙体剪切波速．通过理论分析及现场试验，确定适用于水泥土防渗墙的瞬态面波测试技术参数为：激振采用6．75～9kg的铁锤；传感器自振频率为28Hz；偏移距为8m；道间距为0．5m．从而形成了一种基于瞬态面波法原理的水泥土防渗墙无损检测技术．     

考虑温度荷载的机场沥青道面复杂应力状态研究及性能评估

飞机在跑道上进行低速滑行转弯时,对道面同时作用竖向力与水平推力,同时温度也是影响机场沥青道面结构特性的主要因素之一。在此道面区域有竖向力、水平力和温度共同作用,从而加重了沥青道面的损坏并影响其运行安全。针对此问题,利用有限元软件ABAQUS建立机场沥青道面结构的温度场分析模型及温度与复杂荷载耦合分析模型,分析东北和华北地区不同气候条件下道面结构内部温度场的变化规律。华北、东北地区气候条件下,随着道面结构深度的增加,温度变化由剧烈趋于平缓,较之跑道表面其下每层最高温度不断延后;进而开展跑道转弯区和直线区复杂应力与温度耦合作用下沥青道面结构内部应力状态及变形规律分析。分析表明,在转弯区和直线区道面中面层底部剪应力大于上面层底部及下面层底部,面层竖向应力随深度衰减;随着荷载作用次数的增加,竖向变形量与剪切强度前期增加较快,尤其是在道面出现中等损坏之前增加最快,中等损坏后直到严重损坏两者增加均变缓。进一步,设计模型试验模拟沥青道面在复杂应力与温度耦合作用下的受力状态,获得道面结构剪切强度及其变形规律,与上述数值分析结果相一致。在上述数值分析和试验研究基础上,提出基于道面结构应力和变形的道面性能评估量化指标。     

基于FGNN算法的sEMG肌肉疲劳分类方法

为了有防止果蝇优化算法的局部最优约束,提高肌肉疲劳分类的准确率,本研究提出了一种基于肌电信号的肌肉疲劳分类方法：果蝇-遗传优化算法,实现了肌肉疲劳的准确检测和分类。在改进的果蝇优化算法基础上把遗传算法的交叉变异和果蝇优化算法混合,并与神经网络结合对肌肉疲劳进行识别。相较于果蝇优化算法,改进后的算法有更强的跳出局部最优的能力。与神经网络结合后对于疲劳状态识别具有更好的效果。本研究提出的肌肉疲劳分类方法,可以防止运动员过度疲劳引起的肌肉损伤,实现准确的肌肉疲劳检测和分类。一共招募了10名健康的年轻参与者(6名男性和4名女性)进行疲劳测试。首先根据主观评测法对疲劳等级进行划分。然后,将采集到的肌电信号数据进行预处理、提取特征后作为神经网络,遗传算法-神经网络, 果蝇优化算法-神经网络, 果蝇-遗传算法-神经网络的输入。经比较果蝇-遗传优化算法-神经网络的准确率为94.3%,优于其他方法     

基于粒子群优化-支持向量机的睡眠呼吸暂停检测

睡眠呼吸暂停（sleep apnea,SA）是一种睡眠障碍疾病,严重影响睡眠质量和身体健康。为降低睡眠呼吸障碍检测的复杂度并提高准确率,提出了一种粒子群优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM）方法,通过心电信号实现对SA的准确检测。首先,将心电信号分段,并从中提取心率变异性;其次,实现特征提取与选择,包含心电信号RR间期的均值、标准差、均值标准差、差值均方的平方、心率变异性的信号总功率、低频段功率、高频段功率、瞬时中位频率、边际谱熵和能量谱熵等;最后通过PSO-SVM分类算法进行睡眠呼吸暂停检测。结果表明,本方法筛选10个特征对SA检测,利用Apnea-ECG数据库通过PSO-SVM检测准确率为94.0%,提升了现有方法的检测性能。     

优化高中英语教学培养学生自主学习能力

<基础教育课程改革纲要(试行)>在课程改革的具体目标中多次提到学生学习的变革,如"强调形成积极主动的学习态度","关注学生的学习兴趣和经验","改变课程实施过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状,倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手"等.转变学生的学习方式在当前推进素质教育的形势下具有特别重要的现实意义.单一、被动和陈旧的学习方式,已经成为影响素质教育在课程教学中推进的一大障碍.试想,如果一个在学校中学习生活12年的孩子,整天处于被动的应付、机械训练、死记硬背、简单重复之中,对于所学的内容总是生吞活剥、一知半解、似懂非懂,那么,我们怎么能够想象和指望他会成为一个高素质的人?对此本文主要就英语教学与学生的自主学习能力培养作一些思索.     

基于循环中值滤波根信号的边缘检测器

研究了受噪声污染图像的边缘检测问题,提出一种基于循环中值滤波的边缘检测算法,该算法在进行边缘检测时对不同噪声都有较好的抑制能力。计算机模拟表明,该方法抗噪能力较好,计算较简单。     

基于光电容积脉搏波的无创血糖测量研究

目前临床使用的血糖测量方法是采用直接抽取患者血液, 根据生物化学反应原理测量血糖, 这种有创测量方法存在疼痛、易感染、不能连续测量等问题。根据光电容积脉搏波检测理论, 研究了一种血糖测量方法,实现临床无创连续血糖测量。该方法采用波长为805 nm 和940 nm 两束近红外光透射患者手指, 其中805 nm为血糖敏感波长, 940 nm 为参考波长。从透射光中提取与血糖有关的信息进行数据处理并进行标定, 计算血糖值。经实验验证, 该方法能实现连续的无创血糖测量。