基于已实现半协方差的投资组合优化

在传统的风险度量方法中,常见的协方差估计量并未区分资产收益的下侧风险和上侧收益,而一般的下偏矩估计量则存在非对称性和难以加总的缺点.本文引入已实现半协方差矩阵(RSCOV)作为风险度量进行波动率预测和投资组合研究.本文将RSCOV应用于两种常见的风险分散投资策略—风险平价(ERC)策略和全局方差最小(GMV)策略,并将机器学习中的在线加权集成(OWE)算法用于提升已实现波动率预测方法HAR-RV的样本外预测表现.通过研究发现,相比起已有的其他风险衡量方式,仅包含负向波动信息的下半RSCOV能够更好地被用于平衡组内各资产的风险贡献.基于A股市场2011-2018年的高频数据,本文通过实证研究发现,OWE-HARRV在月度预测步长下的效果优于HAR-RV,而下半RSCOV则能够使ERC策略以及GMV策略在保证一定平均收益的同时,降低了组合收益的极端损失.     

航空术语语义知识库ATHowNet的构建

语义知识库在自然语言处理的许多领域中起着重要的作用。现有的语义知识库主要面向常识知识,特定领域的语义知识库则很少。文章将知网(HowNet)的理论体系与概念表示方法扩展至航空领域,提出了一个航空领域术语语义知识库——ATHowNet,并介绍了构建过程。该知识库包含3700个概念、3959个概念关系和3864个术语。在航空术语相似度计算及词类比任务上应用与验证了ATHowNet,结果证实了其在航空领域概念语义描述及基于概念关系推理上的有效性。     

基于FP-growth算法的高寒草地退化因素关联度分析

为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005—2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元～191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77～-8.94℃)以及降水均值在较低水平(385.18～1 570.80 mm)的同时发生条件下,草地盖度较低,草地容易产生退化的情况。该结果具有较高的置信度,验证了FP-growth算法在草地退化多因素组合研究中的可行性。     

迹为整数的3×3阶正交矩阵的谱

讨论了3×3阶正交矩阵的特征值和迹的关系,证明了迹为整数的3×3阶正交矩阵的谱可由迹确定,为应用广泛的3×3阶正交矩阵的谱的计算提供了简单实用的方法.     

对低压电器检测实验室对电能质量要求的分析

随着近几年来我国经济的迅猛发展，我国在科学技术方面取得了较为显著的成就，各种新型低压电器不检测设备断涌出。科学技术的快速发展和进步使得低压电器检测试验室对电能质量的要求也越来越高，因此，必须要顺应时代的发展，不断更新和完善低压电器检测实验室的各种设备，该文就低压电器检测实验室对电网电能质量的要求做了简要的分析和探讨，并且针对已经存在的问题提出了相对应的解决对策，从而提高低压电器产品检测的质量，使得各种低压电器产品检测可以满足国家标准的相关要求，进而促进我国低压电器的快速发展和进步。     

江西官山彩叶植物监测与资源分析

对江西官山自然保护区彩叶植物进行监测与调查。结果发现:1)本区野生彩叶植物共有64科88属189种,双子叶植物比例最大,占95.23%,单子叶植物占1.59%,裸子植物占1.59%,蕨类植物占1.59%,蔷薇科(Rosaceae)、壳斗科(Fagaceae)、杜鹃花科(Ericaceae)、忍冬科(Caprifoliaceae)为优势;2)乔木∶灌木∶藤本∶草本=4∶2∶1∶1;3)按叶片的色彩以及变色期分为5类,红色叶类植物占据绝对优势有50科81属141种,占72%;4)最佳观测的4个地点有李家屋场、生物多样性监测大样地、西河保护管理站至大坝洲电站的公路两边、将军洞。研究结果可为野生植物物候监测、资源保护及开发利用提供参考。     

基于高频脉冲电流的风电场集电电缆带电检测研究

随着可再生能源的兴起,风力发电得到迅速发展。集电电缆作为风力发电系统的重要组成部分,研究其带电检测方法,对提高集电电缆的运行可靠性具有重要意义。本文基于电缆接地线高频脉冲电流对集电电缆开展局部放电带电检测,判断集电电缆的绝缘健康状况和运行状态,以此来提高其运行可靠性。在对某风电场一号集电电缆进行局部放电带电检测时发现了局部放电缺陷,并对现场进行检查,确认电缆接头存在局部放电现象。     

宇宙环境新认知——有关2019年度诺贝尔物理学奖的理解

<正>2019年度诺贝尔物理学奖同时授予了系外行星和宇宙学领域,以表彰天文学家米歇尔·梅耶(Michel Mayor)与迪迪尔·奎罗兹(Didier Queloz)在系外行星发现上做出的突出贡献,以及理论宇宙学家詹姆斯·皮布尔斯(James Peebles)从理论角度为现代宇宙学物理体系的建立做出的杰出贡献.诺贝尔奖委员会给出的理由是"为我们理解宇宙的演化和地球在宇宙中的位置做出的贡献",以他们3人为代表的科学家们为人类在现代科学的框架下重新认识自身与宇宙的关系提供了重要思路.一方面,让人类重新思考我们所生活的这个星球在宇宙中是否是独一无二的,对探索系外宜居星球和寻找外星生命非常重要;另一方面,使