量子遗传优化粒子滤波的WSN目标跟踪算法

在无线传感器网络(WSN)目标跟踪应用中,传统粒子滤波算法存在多样性退化问题。为提高WSN目标跟踪精度,提出一种基于量子遗传算法优化粒子滤波的WSN目标跟踪方法。量子遗传算法不仅增加粒子多样性,防止粒子退化现象出现,有效缩短了计算时间且改善粒子跟踪能力。测试结果表明,所提出算法很好地减轻了粒子退化对目标跟踪精度影响,提高了WSN目标跟踪精度和跟踪的实时性,跟踪结果令人满意。     

基于局域网的IP语音平台的研究

本文从IP语音通信技术出发，以高校原有的PBX和IAN为平台，借助于口语音网络设备，提出了相应的解决方案并对具体实现过程进行了分析。重点介绍了平台的规划、体系结构，同时对系统内各个模块进行了设计与功能分析。事实表明，该方案稳定可靠，并有很好的可扩充性。