基于多重分形分析的故障诊断

引入一种新的时间序列的重分形性——Hlder指数定义,并给出其计算方法。这种方法不仅具有易计算和计算量小的特点,而且可以做到实时计算,可以满足现有设备对故障诊断的实时性的要求。Hlder指数方法通过引入两个参数,可以调整其时间序列的Hlder指数的灵敏度,根据具体情况进行调整,使得各种情况下的重分形性得到较精确地刻划。     

除趋势交叉波动分析函数的统计特征

除趋势波动分析(DFA)是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性相关性的情况进行讨论,并对它们的交叉相关指数与DFA指数之间的关系进行分析.最后,用改进方法对交通时间序列进行研究,结果表明:交通速度与交通流量数据之间具有较强的交叉相关性.